统计学中的左偏分布和右偏分布是什么？怎么定义的？ 偏态系数以平均2113值与中位数之差对5261标准差之比率来4102衡量偏1653斜的程度，用内SK表示偏斜系数：偏态容系数小于0，因为平均数在众数之左，是一种左偏的分布，又称为负偏。偏态系数大于0，因为均值在众数之右，是一种右偏的分布，又称为正偏。偏态系数是根据众数、中位数与均值各自的性质，通过比较众数或中位数与均值来衡量偏斜度的，即偏态系数是对分布偏斜方向和程度的刻画。扩展资料1、零值偏态系数的取值为0时，表示数据为完全的对称分布。2、正值偏态系数的取值为正数时，表示数据为正偏态或右偏态。3、负值偏态系数的取值为负数时，表示数据为负偏态，或左偏态。注意事项：偏态系数的绝对数值越小，表示数据偏倚的程度越小；偏态系数的绝对数值越大，表示数据偏倚的程度越大。参考资料来源：-偏态分布
如何判断一组数据是否为正态分布？ 原发布者：阿偶小朋友 原发布者：阿偶小朋友 如何检查数据是否符合正态分布方式一（首选）1、Analysis→Nonparametric→LegacyDialogs→1-SampleK-S2、在TestvariableList选。
用SPSS做相关分析时，数据不呈正态分布，是不是就不能用pearson分析了？要用spearman分析？ 这个首先要看2113你的变量5261数据是否都属于连续性数据，如4102果都是连1653续性数据，然内后绘制一下变量的容散点图，看看是否是显著的不符合正态分布，如果完全不符合的话 那就只能用其他的来分析，如果只是略微偏态 还是可以用pearson分析如果数据分类等级数据类型，则直接用spearman方法
