浅谈几种智能优化算法 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：聚文汇浅谈几种智能优化e799bee5baa6e997aee7ad94e59b9ee7ad9431333433626563算法摘要：该文首先介绍介绍了几种典型的群体智能算法，具体包括遗传算法、蚁群算法和粒子群算法，并对它们进行了详细的分析。关键词：智能算法；蚁群算法；遗传算法；粒子群算法 中图分类号：TP301文献标识码：A文章编号：1009-3044(2011)19-4628-03Empirical Study on Several Typical Intelligence AlgorithmsHalqam？Ablat(Sub Institute of Mathematicsand Information Technology，Xinjiang Education Institute，Urumqi 830043，China)Abstract：In this essay，the author introduce several typical swarm intelligence algorithms includes genetic algorithm，ant colony optimization algorithm and particle swarmoptimization algorithm.Key words：intelligence algorithm；genetic algorithm；ant colony algorithm；particle swarm algorithm1概述 为了使系统达到最优的目标所提出的各种求解方法称为最优化方法。最优化在运筹学和管理科学中起着核心作用。最优化通常是极大或极小某个多变量的函数并满足一些等式或不等式约束。最优化。
传统优化算法与智能算法如何界定其区别？有相关这类的书籍可以推荐吗？ 最近学了《最优化理论与算法》这门课，所以想请教一下，这一类算法与新兴的智能算法（我的定义是：例如神…
PSO算法解决带约束条件的优化问题 约束条件：a11x1+a12x2+…+a1nxn≤b1a21x1+a22x2+…+a2nxn≤b2am1x1+am2x2+…+amnxn≤bmx1，x2，…，xn≥0 式中x1，x2，…，xn为企业生产的各种产品；b1，b2，…，bm为可供使用的各种投入要素的数量；aij(i=1，2…m；j=1，2，…n)为第j种产品每生产1个单位所需要的第i种投入要素的数量；最后，非负值约束条件表示各种产品的产量必须是正值，负值是没有意义的。
