两独立样本T检验的适用范围是什么？ 两独来立样本t检验自，又称成组t检验2113，两总体t检验，两样本5261均数比较的4102t检验，适用于完全随机设1653计两样本均数的比较。一、检验目的：根据样本数据对两个样本来自的两个独立总体的均值是否有显著差异进行判断。二、需要满足的条件：1、随机抽样，所有观测应该是随机的从目标总体中抽出。2、正态分布，每个样本来自的总体必须满足正态分布。3、方差齐性，均数比较时，要求两总体方差相等。扩展资料：一、两独立样本t检验应用条件：1、两样本含量较小，如两样本含量均小于等于60，或至少其中一样本小于等于60；2、两样本是相互独立的，样本来自的两个总体服从正态分布；3、两总体方差相等，或两总体方差不等，经过数据转换后方差齐，可以应用两独立样本t检验。二、当两总体方差不等，经数据转换后方差不齐，需要用t‘检验或秩转换的非参数检验。三、当样本例数比较大，大于60时，且服从正态分布，可以采用u检验。参考资料：—t检验—两总体t检验（两独立样本t检验）
为什么要进行残差的正态性检验？ 残差是否正态有什么意义 这个问题可以分解为方面残差为什么要随机，随机为什么符合正态 关于残差为什么要随机，我们做拟合的时候，响应变量y应该是预测变量X的函数，但是。
什么是通俗的正态分布？ 王海娇Aijo. 王海娇Aijo. 王海娇Aijo. 小熊科技视. 加载更多～ 336534人看了这个视频 4 5 6 维多利亚时期的学者Francis Galton对数据分布很着迷，他将其命名为“正态分布”。
