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反映两组数据之间的相关性 要找两组数据的相关关系(添加趋势线)一般要求多少组数据

2021-04-28知识1

如何利用EXCEL找到两组数据之间的函数对应关系 要对两列数据bai进行统计,以获得du两列数zhi据间的回归方程啊。比如dao你的数据为两列,回答A列和B列,其中,A列为自变量X,B列为应变量Y。选中A、B列的数据区域,插入→图表,选择散点图,完成。选择图表中的数据系列,图表→添加趋势线在“类型”选项卡中,选择你所需要的方程的类型,如线性、对数、多项式,乘幂、指数等。其中,多项式还要指定最高为几次幂。在“选项”选项卡中,勾选公式和显示R平方值。确定。注:所显示出来的R2=后面的数值为相关系数的平方,需要用Sqrt()函数计算相关系数。相关系数的正负号,根据所得的趋势线确定,趋势线从左向右,逐渐增高,取正号,逐渐降低,取负号。

相关系数多少算具有相关性? 相关系数是最早2113由统计学家卡尔5261·皮尔逊设计的统计指标,是研究变4102量之间线性相关程度的量1653,一般用字母 r 表示。由于研究对象的不同,相关系数有多种定义方式,较为常用的是皮尔逊相关系数。相关系数r的绝对值一般在0.8以上,认为A和B有强的相关性。0.3到0.8之间,可以认为有弱的相关性。0.3以下,认为没有相关性。扩展资料相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向,但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算,同样以两变量与各自平均值的离差为基础,通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度;着重研究线性的单相关系数。需要说明的是,皮尔逊相关系数并不是唯一的相关系数,但是最常见的相关系数,以下解释都是针对皮尔逊相关系数。依据相关现象之间的不同特征,其统计指标的名称有所不同。如将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数(相关系数的平方称为判定系数);将反映两变量间曲线相关关系的统计指标称为非线性相关系数、非线性判定系数;将反映多元线性相关关系的统计指标称为复相关系数、复判定系数等。参考资料:。

发现两组数据间的关系! 事先声明我不是学数学以及其它什么相关专业的,以下纯属个人作为一个外行,按照大学高数的高数的猜想,如果错了就一笑而过,不必较真了。我是学计算机的,物理包括工学上的一些应用物理实例如材料力学实验接触过一些。我觉得只有数字没有实验条件和背景,除非是那种形式简洁的公式,不然别人很难给你推出来有效的精确公式来的。只能拟合曲线。而且这几个数据误差小于1了也不能保证其它的数据就没有大的误差。如果是那种对这几个数据完全精确的但是实际上对其它数据根本不对的公式,那是很容易给出来的。就说3对数据a1 b1a2 b2a3 b3的情形,随便就能给个b1[(x-a2)(x-a3)/(a1-a2)(a1-a3)]+b2[(x-a1)(x-a3)/(a2-a1)(a2-a3)]+b3(x-a1)(x-a2)/(a3-a1)(a3-a2)+(x-a1)(x-a2)(x-a3)R的形式R可以是x的任意函数或者Ae^[]+Be^[]+Ce^[]的形式,[]内同同上,ABC为待定系数解下三元一次方程。说实在的,你有n对数据,我随便写个(a1)f1(x)+(a2)f2(x)+.(an)fn(x)的形式,把n对数据代进去得到n元一次方程组解出a1到an这n个待定系数,但是有什么意义呢,你把第n+1对数据拿进来一看就完全不对了。再说了,我指数裂变,指数衰减等等乱七八糟因素在一起,有个y=Ae^(ax)+Be^(-bx)+。

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