数字化时代，人力资源管理是否也需要提高数据技能？ 当然需要，这个答案是毋庸置疑的。在当今紧缩的劳动力市场中，人力资源领导者必须坚持不懈地培养和招募推…
如何将定性的人力资源工作转化为定量的数据化人力资源管理 合易认为：定性的人力资源工作定量化，需要做到如下几点：1.明确每一项工作的标准，包括时间、质量、数量、成本、效率等等，只有建立了标准，才能对每一项工作进行量化和数据化，例如招聘工作，按要求如期招聘到合格的人才，是一种定性的工作描述，而明确为1个月内，完成招聘10名，二面通过率≥90%，就成为一种定量的、数据化的工作2.建立人力资源大数据库，例如将员工的基础信息、企业内工作经历、奖惩和绩效信息、培训情况、历次测评情况等等数据进行量化，并且录入数据库，就可以利用数据分析工具完成人才挖掘、培训管理、人才晋升等人力资源管理工作；最容易数据化的是薪酬信息，但其他信息通过转换也能够数据化，例如人的技能水平，建立任职资格体系，就可以通过考试、实操、评估等手段将员工技能的水平量化为数字等级3.各项数据需要综合分析，而不是沉睡在数据库中，才能实现数据化的人力资源管理，这就需要建立恰当的数据分析模型
数据化人力资源管理应该怎么做？ 要连接财务报表，反映效能 HR喜欢强调，人力资源管理是固本强基，无法直接产生财务收益。一个突出的表现是，他们喜欢突出自己的专业，言下之意，“你不是我们这行的，我们。
