用SPSS检验数据时一定要转化成正态分布吗？ 这个是不一定的，主要看分析的数据类型和用什么统计方法来进行分析！比如说，要进行非参数检验就是不用进行正太性检验的，所以说都进行正太的转化是不一定的！在SPSS里执行“分析—>；描述统计—>；频数统计表”(菜单见下图，英文版的可以找到相应位置)，然后弹出左边的对话框，变量选择左边的“期初平均分”，再点下面的“图表”按钮，弹出图中右边的对话框，选择“直方图”，并选中“包括正态曲线”。设置完后点“确定”，就后会出来一系列结果，包括2个表格和一个图，我们先来看看最下面的图，见下图，横坐标为期初平均分，纵坐标为分数出现的频数。从图中可以看出根据直方图绘出的曲线是很像正态分布曲线。
spss如何进行正态性检验，在数据分析过程中，我们经常会用到不同分布形态的的数据。常见的数据分布形态有正态分布，随机分布（均匀分布）、泊松分布、指数分布等，但在数据。
SPSS的正态分布检验数据输入问题 每个题目设为一个变量，每个变量有四个变量值分别为1，2，3，4.也就说，到现在为止，你每个变量已经有了100多个观测值。输入数据时，首先在variable view中定义变量，录入变量，变量值，标签，类型啊，等等的。然后在data view中输入每个变量的观测值。然后就是开始分析了。兄弟，要是还看不明白，就来这里看看吧http：//www.fjmu.edu.cn/news/spss/doc3/sp02.htm#j1_1，要是还不明白，我也真没有办法了
