图像处理中为什么高斯平滑叫低通滤波。(最好有图和计算 详细解释) 关键一点:高斯函数的傅里叶变换还是高斯函数。所以在时域与高斯坐卷积相当于频域相乘一个高斯函数。然后才是楼上的解释。bitmap image=new bitmap(50,22);。对图像直方图进行高斯滤波怎么实现高斯滤波实质上是一种信号的滤波器,其用途是信号的平滑处理,人们知道数字图像用于后期应用,其噪声是最大的问题,由于误差会累计传递等原因,很多图像处理教材会在很早的时候介绍Gauss滤波器,用于得到信噪比SNR较高的图像(反应真实信号)。与此相关的有Gauss-Laplace变换,其实就是为了得到较好的图像边缘,先对图像做Gauss平滑滤波,剔除噪声,然后求二阶导矢,用二阶导的过零点确定边缘,在计算时也是频域乘积=>;空域卷积。滤波器就是建立的一个数学模型,通过这个模型来将图像数据进行能量转化,能量低的就排除掉,噪声就是属于低能量部分。若使用理想滤波器,会在图像中产生振铃现象。采用高斯滤波器的话,系统函数是平滑的,避免了振铃现象。用Matlab的高斯滤波简单处理图像,存储时出现异常。 clc;clear;close all;j=0;for i=1:10for sigma=1:10filename=strcat('img(',num2str(i));filename=strcat(filename,').jpg');f=imread(filename);fblur=imgaussfilt(f,sigma);fblur=f;j=j+1;filename1=sprintf('img%d',j);filename1=strcat(filename1,'.jpg');bmp_file=fullfile('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\图片处理\\out\\',filename1);imwrite(fblur,bmp_file,'jpg');endend不知道你的高斯滤波函数,我没滤,直接让相等,运行没有问题,对了,也不知道你的结构是什么,我的原图片文件名为:img(1).jpg这是我最后的输出:图像处理中为什么高斯平滑叫低通滤波。(最好有图和计算 详细解释) 关键一点:高斯函数的傅里叶变换还是高斯函数。所以在时域与高斯坐卷积相当于频域相乘一个高斯函数。然后才是楼上的解释。
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