数学期望E(XY)怎么计算 数学期望e xy 不独立

请问两个随机变量XY不独立，他们的协方差cov(X，Y)已知，请问怎么计算两者乘积的期望E(XY)？ 请问两个随机变量XY不独立，他们各自的期望、方差和协方差cov(X，Y)都已知，请问怎么计算两者乘积的期望E(XY)？如果不知道协方差，只知道X和Y各自的连续概率密度函数f(x)和g。期望值E（XY）怎么求，X，Y不独立 如果有联合分布律的话，E（XY）=(X1)*(Y1)*(P1)+(X2)*(Y2)*(P2)+…以此联合分布表为例：扩展资料：若两个随机变量X和Y相互独立，则E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=0，因而若上述数学期望不为零，则X和Y必不是相互独立的，亦即它们之间存在着一定的关系。协方差与方差之间有如下关系：D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2Cov(X，Y)D(X-Y)=D(X)+D(Y)-2Cov(X，Y)协方差与期望值有如下关系：Cov(X，Y)=E(XY)-E(X)E(Y)。协方差的性质：（1）Cov(X，Y)=Cov(Y，X)；（2）Cov(aX，bY)=abCov(X，Y)，（a，b是常数）；（3）Cov(X1+X2，Y)=Cov(X1，Y)+Cov(X2，Y)。由协方差定义，可以看出Cov(X，X)=D(X)，Cov(Y，Y)=D(Y)。数学期望中E(XY)表示什么意思呢，求解答 数学期望中E(XY)表示xy相乘的数学期望。首先x，y都是随便变量，E（x）表示x的“平均”，即数学期望，而现在相当于把xy看成一个数（x，y各自随机取值），然后求（不妨设z=xy），也就是E(Z)=E(XY)。概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。扩展资料：离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围(取值)确定。变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量。例如，一次掷20个硬币，k个硬币正面朝上，k是随机变量。k的取值只能是自然数0，1，2，…，20，而不能取小数3.5、无理数√20，因而k是离散型随机变量。如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量。例如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量，x的取值范围是[0，15），它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、无理数√20等，因而称这随机变量是连续型随机变量参考资料来源：-数学期望X Y 不独立、如何算E(XY)？ 概率中的期望E（XY）要怎么求啊 如果是独立的可以两个期望相乘，如果不独立，可以用概念法期望值E（XY）怎么求，X，Y不独立 如果有联合分布律的话，E（XY）=(X1)*(Y1)*(P1)+(X2)*(Y2)*(P2)+…数学期望E(X) ，E(Y)与E(XY)之间的关系 1.E(C)=C2.E(CX)=CE(X)3.E(X+Y)=E(X)+E(Y)4.E(XY)=E(X)E(Y)这个书上都有的，推导你自己看书吧.数学期望中能否由E(XY)=E(X)+E(Y)推出X，Y相互独立 我记得不可以，x，y要是一个离散一个连续呢

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