spss：得到一个多元线性回归模型之后，如何比较预测值和真实值？如何判断模型是否有预测能力？ 1、打2113开SPSS软件后点击右上角的【打开5261文件按钮】打开你需要分析的数据4102文件。2、接下来就是开1653始做回归分析建立模型，研究其变化趋势，因为回归分析分为线性回归和非线性回归，分析它们的办法是不同的，所以先要把握它们的变化趋势，可以画散点图，点击【图形】-【旧对话框】-【散点/点状】。3、选择【简单分布】，并点击【定义】。4、在接下来的弹出框中设置x轴和y轴，然后点击确定，其他都不要管，然后得到散点图，可以看出x轴和y轴明显呈线性关系，所以接下来的回归分析就要用线性回归方法，假设图像呈曲线就需要选择曲线拟合的方法。5、点击【分析】-【回归】-【线性】。6、在弹出的线性回归框中设置自变量和因变量，其他的选项用默认设置即可，其他的选项只是用来更加精确地去优化模型。7、【模型汇总表】中R表示拟合优度，值越接近1表示模型越好。至此回归分析就完成了图中的这个模型就是比较合理的。注意事项：SPSS注意事项：1，数据编辑器、语法编辑器、输出查看器、脚本编辑器都可以同时打开多个。2，关闭所有的输出查看器后，并不退出SPSS系统。数据编辑器都退出后将关闭SPSS系统。关闭所有的数据文件时并不一定退出SPSS系统。说明：仅。
用excel怎么计算两组数据之间的关系，在生活中我们经常会遇到一个因素数值变化会引起另外一个因素数值的变化，但是这两个因素或者两组数据之间有什么关系呢？。
分析数据之间的关系用什么软件比较合适？ 见过一本书，专门讲解用excel分析医学临床实验数据的。matlab比较专业吧，一般是科研工作者用，有点难吧。你只是做个课题，excel足够用了。
