发射概率 隐马尔可夫 如何通俗并尽可能详细解释卡尔曼滤波？

如何用简单易懂的例子解释条件随机场（CRF）模型？它和HMM有什么区别？ 可以按照这个顺序理解：1.简单了解一下概率图模型2.简单了解一下朴素贝叶斯分类器和隐马尔可夫模型，…如何用简单易懂的例子解释条件随机场（CRF）模型？它和HMM有什么区别？ so far till now，我还没见到过将CRF讲的个明明白白的。一个都没。就不能不抄来抄去吗？我打算搞一个这样…关于全文索引中中文分词的疑惑 （https：// http：// en.wikipedia.org/wiki/V iterbi_algorithm） 图1：HMM模型示意图 CRF CRF（Conditionalrandom field，条件随机场）是用来标注和划分结构数据的概率化。

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