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SAS软件检验数据是否符合正态分布 sas中的正态性检验

2021-04-28知识9

最低0.27元开通文库会员,查看完整内容>;原发布者:happywangsi如何检验数据是否服从正态分布一、图示法1、P-P图以样本的累计频率作为横坐标,以安装正态分布计算的相应累计概率作为纵坐标,把样本值表现为直角坐标系中的散点。如果资料服从整体分布,则样本点应围绕第一象限的对角线分布。2、Q-Q图以样本的分位数作为横坐标,以按照正态分布计算的相应分位点作为纵坐标,把样本表现为指教坐标系的散点。如果资料服从正态分布,则样本点应该呈一条围绕第一象限对角线的直线。以上两种方法以Q-Q图为佳,效率较高。3、直方图判断方法:是否以钟形分布,同时可以选择输出正态性曲线。4、箱式图判断方法:观测离群值和中位数。5、茎叶图类似与直方图,但实质不同。二、计算法1、偏度系数(Skewness)和峰度系数(Kurtosis)计算公636f70793231313335323631343130323136353331333433623736式:g1表示偏度,g2表示峰度,通过计算g1和g2及其标准误σg1及σg2然后作U检验。两种检验同时得出U0.05的结论时,才可以认为该组资料服从正态分布。由公式可见,部分文献中所说的“偏度和峰度都接近0…可以认为…近似服从正态分布”并不严谨。2、非参数检验方法非参数检验方法包括Kolmogorov-。

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用SAS判定一组数据是否符合正态分布,结果中,Pr>D还是Pr 原假设是总体服从正态分布。四种正态性检验方法的检验结果表明p值均小于0.05,拒绝原假设,说明总体非正态!在样本数量比较少的情况下(),建议采用Shapiro-Wilk检验的结果。

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