如何通俗易懂地解释支持向量回归(support vector regression)？ svr的优化目标是l2 regularization+c*epsilon-sensitive error.前者正则化是为了控制模型复杂度不必多…
为什么对于有约束优化问题求解一般都要使用对偶形式？ 在许多机器学习模型中，如最大熵模型、SVM模型，在使用拉格朗日乘数法求解有约束优化问题时，都会选择使…
在利用支持向量机进行分类的时候怎么选择合适的核函数？ 线性不可分支持向量机与核函数1.回顾多项式回归在线性回归原理小结中，我们讲到了如何将多项式回归转化…
