响应曲面法的各种用法，熟悉的进，在线等，急，必定高分感谢。若是有用，再给分。 响应曲面法，也称为回归设计，这类试验设计问题需要寻找试验指标与各因子间的定量规律（而不是判断因子的显著性，找出各因子水平的最佳组合）。回归设计是在多元线性回归的基础上主动收集数据的方法获得具有较好性质的回归方程的一种试验设计方法。响应曲面回归模型的出现就是集统计、数学和计算机科学紧密联系的结果。由于它考虑的因素很多，运算非常繁杂，是人工运算所不及的。通过计算机运算，可以达到建立模型的目的。由于它建立的是复杂的多维空间曲面较接近实际情况，因此响应曲面回归模型逐渐开始应用。响应曲面法在二氧化碳驱油数值模拟设计中的应用：二氧化碳驱开发效果受大量地质、油藏、工艺和经济因素的影响［7］。要对如此大量的参数体系进行系统分析难度很大，方案的设计也十分复杂。采用无因次参数群的方法就能够将以上研究中的参数进行归并，减少分析过程中影响变量的个数，提高研究工作效率。因此，笔者考虑重力稳定驱替，忽略非均质性、毛管力的影响，引入5 个无因次影响变量，对二氧化碳非混相驱替过程进行分析。这5个无因次参数群分别是有效纵横比RL、无因次倾角参数组Na、二氧化碳原油流度比Mog、浮力Nog、初始含油饱和度Soi，其表达式。
响应面法优化设计，响应面法是在科学研究中经常用到的一种工艺优化，实验条件优化的方法。响应面法适用于解决非线性数据处理的相关问题。响应面法相对于正交试验法，可以。
响应曲面法 模型不显著是什么原因 响应曲面法(Response surface methodology，RSM)是一种优化生物过程的统计学试验设计，采用该法以建立连续变量曲面模型，对影响生物过程。
