如何证明无约束优化问题有最优解 利用最优性条件，即每次迭代后非基变量的检验数，如果求最大问题，：1）当所有非基变量的检验数都小于零，则原问题有唯一最优解；2）当所有非基变量的检验数都小于等于零，注意有等于零的检验数，则有无穷多个最优解；3）当任意一个大于零的非基变。
无约束最优化方法 的编程问题 牛顿法function newton(x0)%用牛顿法求函数f的极少值syms f x Q w x1 n sumf=x^4-4*x^3-6*x^2-16*x+4；Q=diff(f，x)；求f的一阶导数W=diff(Q，x)；求f的二阶导数n=1；迭代的次数。
Matlab如何实现多维变量的无约束最优化问题 举个例子：m1=1；n1=2；n2=3；m0=4；c=5；n0=6；r=7；myfun=(x)(m1*(n1+n2)+m0*c*x(1)/x(2)+r*x(1)*x(2)*n1+r*n0*x(1)^2/2)；x0=[1 1]；[x，fval]=fminunc(myfun，x0)；clc；xfval
