指数平滑法预测的原理是什么? 这些原始数据输入到系统后,经过适当的处理,产生各种市场信息,有的存入相应的数据库中,有的输出给有关的部门或其它子系统简述指数平滑预测法主要有哪些特点 它是加权移动平均预测法的一种变化。平滑系数必须呈大于0、小于1,如0.1、0.4、0.6等。其计算公式为:下期预测数=本期实际数×平滑系数+本期预测数×(1-平滑系数)上列公式是从下列公式演变而成:下期预测数=本期预测数+平滑系数(本期实际数-本期预测数)这个公式的含义是:在本期预测数上加上一部分用平滑系数调整过的本期实际数与本期预测数的差,就可求出下期预测数。一般说来,下期预测数常介乎本期实际数与本期预测数之间。平滑系数的大小,可根据过去的预测数与实际数比较而定。差额大,则平滑系数应取大一些;反之,则取小一些。平滑系数愈大,则近期倾向性变动影响愈大;反之,则近期的倾向性变动影响愈小,愈平滑。这种预测法简便易行,只要具备本期实际数、本期预测数和平滑系数三项资料,就可预测下期数。如某种产品销售量的平滑系数为0.4,1996年实际销售量为31万件,预测销售量为33万件。则1997年的预测销售量为:1997年预测销售量=31万件×0.4+33万件×(1-0.4)=32.2万件一次指数平滑预测 你是电脑作业还是统计学作业啊?原理就是:本期预测值=a*上一期实际值+(1-a)*上一期的预测值你就自己慢慢算吧,我不明白初始值是什么意思反正2012年预测销售额=a*2011年销售额+(1-a)*2011年预测销售额2011年预测销售额=a*2010年销售额+(1-a)*2010年预测销售额以此类推,大概S0=51就是2000年的预测值吧指数平滑就是这么个公式啊,很简单的指数平滑预测法 参考答案:如何用指数平滑法预测销售额 1.可以根据预测公式进行2113计算据平滑5261次数4102不同,指数平滑法分为:一次指数平1653滑法、二次指数平滑法和三次指数平滑法等。(一)一次指数平滑法当时间数列无明显的趋势变化,可用一次指数平滑预测。其预测公式为:yt+1'=ayt+(1-a)yt' 式中,yt+1'-t+1期的预测值,即本期(t期)的平滑值St;yt-t期的实际值;yt'-t期的预测值,即上期的平滑值St-1。该公式又可以写作:yt+1'=yt'+a(yt-yt')。可见,下期预测值又是本期预测值与以a为折扣的本期实际值与预测值误差之和。(二)二次指数平滑预测二次指数平滑是对一次指数平滑的再平滑。它适用于具线性趋势的时间数列。其预测公式为:yt+m=(2+am/(1-a))yt'-(1+am/(1-a))yt=(2yt'-yt)+m(yt'-yt)a/(1-a)式中,yt=ayt-1'+(1-a)yt-1显然,二次指数平滑是一直线方程,其截距为:(2yt'-yt),斜率为:(yt'-yt)a/(1-a),自变量为预测天数。(三)三次指数平滑预测三次指数平滑预测是二次平滑基础上的再平滑。其预测公式是:yt+m=(3yt'-3yt+yt)+[(6-5a)yt'-(10-8a)yt+(4-3a)yt]*am/2(1-a)2+(yt'-2yt+yt')*a2m2/2(1-a)2式中,yt=ayt-1+(1-a)yt-1它们的基本思想都是:预测值是以前观测值的加权和,且对不同的数据。
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