遗传算法优化问题中，有关线性约束（非线性约束）怎么在程序中实现？ 优化问题中解决约束一般采用罚函数的方法，这样的论文很多，找一篇看看就知道怎么了。大致意思是，要是某个个体离约束很近，或者就在约束上（满足某个约束条件），那算法就“惩罚”他一下，惩罚的措施多样，可以让这个个体参数全部重置，也可以让这个个体等于某个极限值。其他的约束方法大同小异。
高数，带有约束条件的优化问题（6） 用拉格朗日乘数法：作函数F(x，y，z)=xy+yz+λ？(xy-1)+λ？(y2+z2-1)令？F/？x=y+λ？y=y(1+λ？)=0.(1)，？F/？y=x+z+λ？x+2λ？y=0.(2)？F/？z=y+2λ？z=0.(3)xy=1.(4)；y2+z2=1.(5)取λ？=-1；(y≠0，因为若y=0，则x=0，z=0，这与(5)(6)矛盾)代入(2)得z+2λ？y=0.(6)由(3)(6)得λ？=-y/2z=-z/2y，故2y2=2z2，即y2=z2.(7)代入(5)式得2y2=1，y2=1/2；y=±1/√2；z=1/√2；x=1/y=±2；故有两组解：x=√2，y=1/√2，z=1/√2；x=-√2，y=-1/√2，z=1/√2；f(x，y，z)=xy+yz；x=√2，y=1/√2，z=1/√2时f获得最大值；x=-√2，y=-1/√2，z=1/√2时f获得最小值；即maxf(x，y，z)=√2×(1/√2)+(1/√2)(1/√2)=1+1/2=3/2minf(x，y，z)=-√2×(-1/√2)+(-1/√2)(1/√2)=1-1/2=1/2.
求高人用matlab解这道最优化问题。。大括号里的是约束条件。谢谢。 此类问题，可以用[x，fval，exitflag，output]=fmincon('myfun'，x0，A，b，Aeq，beq，lb，ub，'mycon')求解。
