程序员或者数据分析师,数据挖掘工程师必须要终身学习吗? 目前在一个双非末流一本读数据科学,我一向很咸鱼的,也挺愿意当一条混得还行的咸鱼,真的不喜欢努力。数据挖掘 程序员 哪个好 v2ex 数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。程序员是从事程序开发、维护的专业人员一个偏分析,一个偏创造两个的未来前景及就业前景都是非常好的,如果你对数字敏感,建议你学数据挖掘,如果你喜欢天马行空的想象赋予生命的你就可以学习程序我还是华信程序小白一枚,希望对你有帮助自学python到什么程度可以应聘大数据挖掘? 看职位需求。符合百分之60就敢去面试。其实吧有的时候挺悲哀的。你是清华的,你就是不对专业人家都要。你是三本的,再牛逼人家可能都不看一眼。java程序员想走数据挖掘或元计算方向,需要看什么书? 数据挖掘概念与技术,其实数据挖掘注重抓取和分析,clementine这本书也不错,挖掘工具也需要学习使用。程序员加班那么多,公司为什么就不多招几个程序员呢? 千金易得程序员万金难买同道合。如果多招一些程序员来和原来的程序员进行搭配和进行磨合的过程中,会显得很难去融入在一起。尤其是公司的项目复杂,或者是连接的关键点比较多的时候,只有原始的程序员或原来的程序员,才明白下一步框架和构架中的目的和方向。还得需要进一步的培训和打配合,进一步的去清楚,整个过程之后,才能融入到整个团队,尤其之间和产生的费用和一些管理上的一些缺陷,很难通过短时间去平衡。所以众多的科技公司宁愿程序员多加班你不愿意招入新成员去打配合。还有的就是一些数据,在实际的操作和重复的写入过程中,属于公司合同项目的机密。在没有经过考核和进一步的磨合当中的时候,是不可能把这些数据和项目泄露给新的程序员的。不是老程序员,心里也会有些不平衡。现在是一个数据时代和互联网时代,数据的泄露和数据的保密性和关联性以及风险协调的可能性和方案都非常之多。有哪位工作了的数据挖掘工程师可以回答? 数据挖掘从业人员工作分析:数据挖掘从业人员的愿景:数据挖掘就业的途径从我看来有以下几种,(注意:本文所说的数据挖掘不包括数据仓库或数据库管理员的角色)。A:做科研(在高校、科研单位以及大型企业,主要研究算法、应用等)B:算法工程师(在企业做数据挖掘及其相关程序算法的实现等)C:数据分析师(在存在海量数据的企事业单位做咨询、分析等)数据挖掘从业人员切入点:根据上面的从业方向来说说需要掌握的技能。A:做科研:这里的科研相对来说比较概括,属于技术型的相对高级级别,需要对开发、数据分析的必备基础知识。B:算法工程师:主要是实现数据挖掘现有的算法和研发新的算法以及根据实际需要结合核心算法做一些程序开发实现工作。要想扮演好这个角色,你不但需要熟悉至少一门编程语言如(C,C++,Java,Delphi等)和数据库原理和操作,对数据挖掘基础课程有所了解,读过《数据挖掘概念与技术》(韩家炜著)、《人工智能及其应用》。有一点了解以后,如果对程序比较熟悉的话并且时间允许,可以寻找一些开源的数据挖掘软件研究分析,也可以参考如《数据挖掘:实用机器学习技术及Java实现》等一些教程。C:数据分析师:需要有深厚的数理统计基础,可以不知道人工。
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