单因素方差分析、完全随机设计方差分析和随机区组设计的方差分析，三者之间有什么区别 单因素方差分析、完全随机2113设计方差分5261析和随机区组设计的方差分析的4102区别：完全随机设1653计没有把混杂因素（如年龄、体重等）考虑进去，而随机区组设计通过设置区组而使得混杂因素在同一区组内均匀（比如区组1的年龄都是10-20，区组2的年龄都是20-30…然后每个区组内的K个对象分别接受一种处理）。完全随机设计方差分析属于单向方差分析，随机区组设计方差分析属于双向方差分析。前者变异拆分：SS总=SS组间+SS误差（或SS组内），后者变异拆分：SS总=SS区组+SS处理+SS误差。
方差分析 单因素完全随机与单因素随机区组的区别 单因素完全随机由于组内变异完全是个体间的差异，因此可以认为是随机误差。而组间变异反映组间均数的差异，其可能仅仅包含随机误差，这时零假设成立。。
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