R语言-如何做回归模型预测 从第三部分可见，R=0.7217，表明72.17%的情况可以用该模型进行预测；且模型的方差检验的显著性P 5.模型的回归诊断 从下面的回归诊断图可见，残差并不随拟合值的变化而变化。
利用R软件进行回归分析 x=c(1，2，3，4，5，6，7，8，9，10，11，12，13，14，15，16，17，18，19，20，21，22，23，24) y=c(276，277，283，294，308，330，355，387，422，461，507，558，613，675，741，811，。pred=data.frame(x=25) 。
R语言经典实例的目录 前言 1 第1章 R入门和获得帮助 7 1.1 下载和安装R软件 8 1.2 开始运行R软件 10 1.3 输入R命令 13 1.4 退出R 15 1.5 中断R正在运行的程序 16 1.6 查看帮助文档 17 1.7 获取函数的帮助文档 18 1.8 搜索帮助文档 20 1.9 查看R软件包帮助信息 21 1.10 通过网络获取帮助 23 1.11 寻找相关函数与数据包 26 1.12 查询邮件列表 27 1.13 向邮件列表提交问题 27 第2章 基础知识 30 2.1 显示内容 30 2.2 设定变量 32 2.3 列出所有变量 34 2.4 删除变量 35 2.5 生成向量 36 2.6 计算基本统计量 37 2.7 生成数列 40 2.8 向量比较 42 2.9 选取向量中的元素 43 2.10 向量的计算 46 2.11 运算符优先级问题 48 2.12 定义函数 50 2.13 减少输入，得到更多命令 52 2.14 常见错误 54 第3章 R软件导览 58 3.1 获取和设定工作目录 58 3.2 保存工作空间 59 3.3 查看历史命令记录 60 3.4 保存先前命令产生的结果 60 3.5 显示搜索路径 61 3.6 使用R包中的函数 62 3.7 使用R的内置数据集 64 3.8 查看已安装的R包列表 65 3.9 从CRAN网站安装R包 67 3.10 设定默认CRAN网站镜像 69 3.11 隐藏启动信息 70 3.12 运行脚本 70 3.13 批量运行R代码 71 3.14 获取和设定环境变量 74 3.15 找到R的主目录 75。
