如何成为一名数据挖掘工程师 如何才能成为数据挖掘工程师

想转行做数据挖掘类工作，该如何迈出第一步呢？ 大学本科毕业一年，目前在邮局工作，想跳槽到数据挖掘类 学的专业是信息管理与信息系统 请问该如何走出第一。http：// weixin.qq.com/r/30hje8f ELppRrYMY9x3N(二维码自动识别)孩子说 TA 以后想成为一名数据挖掘工程师，从小应该培养什么？注意些什么？ 买些工程师的绘本给孩子看，比如工程师麦克斯系列。孩子会变来变去的，不管他喜欢什么，先找这个行业的绘…如何在一年内成为数据挖掘工程师 数据挖掘工程师和数据分析师一样道理，你可以参考以下：什么是数据分析师？一个数据分析大牛是从严格意义上来讲，要懂数学和统计学知识、实体法还有一点黑客技术。目前很多想从事数据分析的，可能只会Excel，会做透视表，会VBA；进阶一点会写SQL，还懂点业务；再专业一些，有统计学基础，懂回归、时间序列、假设检验等等。这些对于专业的数据分析师，还都差了点火候。如果你有心想发展成为一个数据分析师，或者说某业务的资深数据分析专家，从技术层面来讲，你需要了解成为一个数据分析师的路径，6个步骤。第一步：统计、数据、机器学习关于数学知识，大学课堂会学过一部分，如果是数学科学类的专业会学得更精深。如果这一部分你需要弥补一下充充电，可汗学院、麻省理工都有相关的开放课程。关于统计学知识，推荐去udacity，openintro上系统的学习，统计还是需要一定思维的锻炼的。机器学习，可以一下斯坦福的课程，有公开课。第二步：编代码如果希望拥有专业水准的话，从编程基础到端到端的开发，一些技术的语言，比如R、Python、和一些商业软件的SAS、SPSS等，以及深入的交互式学习，这些你至少精通几门，其他懂一些最好。第三步：懂数据库数据分析大多应用实际。。零基础自学如何成为合格的数据挖掘工程师？ 可以淘宝影印版 Probability and Statistics(Open+Free)stanford 怎么着也不是很差https：//www. coursera.org/learn/prob ability-intro Coursera。com/e du/python/introduction。数据挖掘工程师在公司中一般都具体做什么？需要了解哪些知识？ 以后想从事数据挖掘行业，但不清楚数据挖掘工程师的工作到底是做什么？如果仅仅只是用excel，sas，python…想成为数据挖掘工程师，应该如何着手学习？ 入门推荐你看《机器学习实战》，不需要你跑去学习算法和数据结构，不需要解析几何的知识，但是数理统计的基础你必须要有，期望、方差、常用的几种概率分布，尤其注意一下条件概率，因为朴素贝叶斯模型你一定要懂，线性代数至少你要明白矩阵乘法、行列式计算，再就是微积分知识，不然你看不懂所有基于梯度下降法的文献，行业内用的比较多的是c++，java和python，推荐你用python，很多模型不需要你造轮子，python有相关的第三方模块，很方便。数据挖掘涉及的内容比较泛，机器学习、数据挖掘、人工智能，但实际上这些知识大多是相通的，机器学习实战这本书是我看的启蒙书里很好的一本了，该有的都有，难度较小，有理论有实践，可以较快的对各种知识有个大概的了解，但是想要长期在这个行业发展，还需要学习更多的知识，比如说提到回归模型，你不仅仅要知道最小二乘法，你还要想到怎么进行数据清洗、哪些数据需要清洗，怎么规范数据，数据是否过多，要不要进行归约和降维，采用哪种回归模型，精确度大致要达到什么水平，要不要考虑过拟合和欠拟合，要不要进行交叉验证，几折交叉验证效果好，如果回归模型不适用，有哪些备选方案。比如说决策树模型，书上简单的讲了个if-then就完了。数据挖掘工程师一般都做什么？ 数据挖掘工程师是做什么的？数据挖掘，从字面上理解，就是在数据中找到有用的东西，哪些东西有用就要看具体的业务目标了。最简单的就是统计应用了，比如电商数据，如淘宝统计过哪个省购买泳衣最多、哪个省的女生胸罩最大等，进一步毕业想当一名数据挖掘工程师，现在怎么准备？ http：//blogger.org.cn/blog/more.asp？name=DMman&id=26061数据挖掘新手常见疑问解答(1)数据挖掘青年以下为blog主人的回复：这种情况很常见，而且我觉得这时更是一个锻炼和培养自己能力的好机会。就我个人的经历来说，读书的不同阶段都是培养自己不同能力的过程：读本科时是打基础，掌握相关学科专业的最基本知识，这时是老师告诉自己要做什么以及教会自己怎么做，然后自己把它做出来；读硕士时则强化了解决问题的能力，导师告诉我要做什么，而我则需要找出方法来把它做出来；读博士时最主要的是培养自己发现问题的能力，发现研究领域内值得研究的而且尚未解决的问题，然后再设法去解决它。这时你会发现，其实你想到的问题，常常已经有人想到了；你想到的一些解决方法，也有国内外的同行已经做过尝试。这个阶段常常是让人有些气馁，因为感觉不知该做什么，而发现问题就是这个阶段最重要的能力培养。当然，不同的人会在不同的阶段培养这些能力，有的朋友聪明而且勤奋，可能会很快跨越这三个阶段，而有的人则可能需要很长的时间。就你的问题，其实是导师已经基于他对这个研究领域的理解，给你指了一个方向。这个方向或许有意义，或许价值不大，其实对你来说不是最重要的问题。有哪位工作了的数据挖掘工程师可以回答？ 数据挖掘从业人员工作分析：数据挖掘从业人员的愿景：数据挖掘就业的途径从我看来有以下几种，(注意：本文所说的数据挖掘不包括数据仓库或数据库管理员的角色)。A：做科研(在高校、科研单位以及大型企业，主要研究算法、应用等)B：算法工程师(在企业做数据挖掘及其相关程序算法的实现等)C：数据分析师(在存在海量数据的企事业单位做咨询、分析等)数据挖掘从业人员切入点：根据上面的从业方向来说说需要掌握的技能。A：做科研：这里的科研相对来说比较概括，属于技术型的相对高级级别，需要对开发、数据分析的必备基础知识。B：算法工程师：主要是实现数据挖掘现有的算法和研发新的算法以及根据实际需要结合核心算法做一些程序开发实现工作。要想扮演好这个角色，你不但需要熟悉至少一门编程语言如(C，C++，Java，Delphi等)和数据库原理和操作，对数据挖掘基础课程有所了解，读过《数据挖掘概念与技术》(韩家炜著)、《人工智能及其应用》。有一点了解以后，如果对程序比较熟悉的话并且时间允许，可以寻找一些开源的数据挖掘软件研究分析，也可以参考如《数据挖掘：实用机器学习技术及Java实现》等一些教程。C：数据分析师：需要有深厚的数理统计基础，可以不知道人工。

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