调整后的r方？ 调整后的r方，调整后的r方相信有多人还不是太了解，调整后的r方的意思其实和R方有很多共同点，下面我简单说一下。
请问调整后R方的具体计算方法是什么？比如和R或R方的关系（用R或R方表达出来） R^2=1-SSE/SST；调整的R^2=1-SSE*（n-1）/(SST*(n-p-1))；n-样本量；p为组数
线性回归中的R方是什么意思 R2是指拟合优度，是回归直线对观测值的拟合程度。表达式：R2=SSR/SST=1-SSE/SST其中：SST=SSR+SSE，SST(total sum of squares)为总平方和，SSR(regression sum of squares)为回归平方和，SSE(error sum of squares)为残差平方和。回归平方和：SSR(Sum of Squares forregression)=ESS(explained sum of squares)残差平方和：SSE（Sum of Squares for Error）=RSS(residual sum of squares)总离差平方和：SST(Sum of Squares fortotal)=TSS(total sum of squares)SSE+SSR=SST RSS+ESS=TSS扩展资料拟合优度检验：主要是运用判定系数和回归标准差，检验模型对样本观测值的拟合程度。当解释变量为多元时，要使用调整的拟合优度，以解决变量元素增加对拟合优度的影响。假定一个总体可分为r类，现从该总体获得了一个样本—这是一批分类数据，需要我们从这些分类数据中出发，去判断总体各类出现的概率是否与已知的概率相符。参考资料来源：-拟合优度参考资料来源：-线性回归
