用Matlab wgn函数生成指定功率谱密度高斯白噪声，软件中rad函数可生成满足正态分布的序列，而wg则基于此函数，增加了参数，可以直接控制功率，进而可以控制功率谱密度。。
白噪声的功率谱密度和自相关函数有什么特点？ 1)有限频带白噪声的功率谱(密度函数)在频带内为常数，在频带外为0；有限频带白噪声的自相关函数近似为Delta函数；其方差为有限值。2)无限频带白噪声的谱密度为常数；其相关函数为Delta函数，其方差值为无穷大。
噪声电压均方值与功率谱密度之间的关系是什么？ 机械振动的噪声可用位移2113、速度、加速度等5261物理量来描述。振动4102引起噪声的大小可以用振动加速度的总方1653差来描述。当加速度平均值为零时均方值就等于方差。如果只是评估振动噪声的大小有了方差也就够了。但是为了减少震动、降低噪声还需要了解噪声的频率结构。为此就需引入功率谱的概念，借以确定哪个频带上方差贡献最大和哪个频率下的噪声功率最大。根据这些信息可以识别噪声源、找出减震、降噪的方法。对电热噪声的描述一般采用电压或电流。为了减小或消除电热噪声同样需要引入电热噪声的总方差和功率谱，解决问题的方法和解决机械振动问题类似。最后要指出的是功率谱密度函数的无穷积分恰好等于总方差（或均方值）！这就是噪声电压均方值（或总方差）与功率谱密度的关系：σ2=∫（-∞，∞)Φ(ω)dω式中：σ2-均方值或总方差Φ(ω)-功率谱密度函数ω-频率
