两组数量不同的数据怎么做相关性分析 两组均为分类变量，应该2113用kendall相关。52610.271属于低相关，这是分析相关系数的4102大小。相关系数：1、zhi0.8-1.0：极强相1653关。2、0.6-0.8：强相关。3、0.4-0.6：中等dao程度相关。4、0.2-0.4：弱相关。5、0.0-0.2：极弱相关或无相关。扩展资料：相关关系是一种非确定性的关系，相关系数是研究变量之间线性相关程度的量。由于研究对象的不同，相关系数有如下几种定义方式。简单相关系数：又叫相关系数或线性相关系数，一般用字母r 表示，用来度量两个变量间的线性关系。【例】如果有若干个样品，每个样品有n个特征，则相关系数可以表示两个样品间的相似程度。借此，可以对样品的亲疏远近进行距离聚类。例如9个小麦品种(分别用A1，A2，.，A9表示)的6个性状资料见表2，作相关系数计算并检验。由相关系数计算公式可计算出6个性状间的相关系数，分析及检验结果见表3。由表3可以看出，冬季分蘖与每穗粒数之间呈现负相关(ρ=？ 0.8982)，即麦冬季分蘖越多，那么每穗的小麦粒数越少，其他性状之间的关系不显著。参考资料来源：-相关系数
怎样用spss分析这两组数据的相关性 spss的步骤2113如下：1、单击Analyze—Correlate—Bivariate.，则弹出相关分5261析BivariateCorrelations对话框2、把左边的源变4102量（情感温暖Q和T1）调入1653右边的矩形框内，同时勾选Pearson选项（见下图）3、点击OK即可，出现如下结果方法步骤：1：选取在理论上有一定关系的两个变量，如用X，Y表示，数据输入到SPSS中。2：从总体上来看，X和Y的趋势有一定的一致性。3：为了解决相似性强弱用SPSS进行分析，从分析-相关-双变量。4：打开双变量相关对话框，将X和Y选中导入到变量窗口。5：然后相关系数选择Pearson相关系数，也可以选择其他两个，这个只是统计方法稍有差异，一般不影响结论。6：点击确定在结果输出窗口显示相关性分析结果，可以看到X和Y的相关性系数为0.766，对应的显著性为0.076，如果设置的显著性水平位0.05，则未通过显著性检验，即认为虽然两个变量总体趋势有一致性，但并不显著。
如何分析两组数据的相关性 你是想告诉你2113怎么操作，还是帮你做呢？先和你说下怎5261么操作吧，当4102你两组数据时连续数1653据（如果不是的，或不知道的，可以再详细说下你的是什么数据）。你有装spss软件吧，打开spss，把两组数据录入。点analyze-correlate-bivariate，在弹出框里，把两个变量选择过去，点ok即可出结果。结果里，pearson correlation对应的系数就是相关系数了。如果sig值小于0.05就是显著相关，小于0.01就是极其显著，系数上面会有两个*。希望对你能有所帮助。
