数学期望的几何含义 几何分布的数学期望

数学期望有什么几何意义？ 数学期望在概率密度函数上有什么几何意义吗？？ 1 条评论 大概就是概率密度函数的（x 方向上的）重心 这样子。就是说你如果把概率密度函数画在一张硬纸板上，然后把它剪。为什么几何意义十分明显的数学定理要复杂地去证明？ 1：严谨很重要的，仅凭直观可能会导致错误。比如，处处连续处处不可导的实值函数，画图好像不存在这样的函.数学期望有什么几何意义吗？比如说和坐标轴围成图像的面积 体积的关系什么的 期望简单点讲就是平均值超几何分布的数学期望和方差怎么算 X H(n，M，N)例 N个球 有M个黑球 取 n个黑球则 EX=nM/NDX=nM/N*(1-M/N)*(N-n)/(N-1)其实可以和二项分布类比的.二项分布就是超几何分布的极限几何分布的数学期望 P(X=k)=p*q^(k-1)，p+q=1，k=1，2，3，…，这是第一种情况，E(X)=1/pP(X=k)=p*q^k，p+q=1，k=0，1，2，3，…，这是第二种情况，E(X)=q/p属于那一种情况，关键看是谁的分布，首次成功，就是1；失败次数，就是2数学期望有什么几何意义吗？比如说和坐标轴围成图像的面积 体积的关系什么的 数学期望是什么 离散型离散型随机变量的一切可能的取值xi与对应的概率Pi(=xi)之积的和称为该离散型随机变量的数学期望（设级数绝对收敛），记为E（x）.随机变量最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小.又称期望或均值.如果随机变量只取得有限个值，称之为离散型随机变量的数学期望.它是简单算术平均的一种推广，类似加权平均.例如某城市有10万个家庭，没有孩子的家庭有1000个，有一个孩子的家庭有9万个，有两个孩子的家庭有6000个，有3个孩子的家庭有3000个，则此城市中任一个家庭中孩子的数目是一个随机变量，记为X，它可取值0，1，2，3，其中取0的概率为0.01，取1的概率为0.9，取2的概率为0.06，取3的概率为0.03，它的数学期望为0×0.01+1×0.9+2×0.06+3×0.03等于1.11，即此城市一个家庭平均有小孩1.11个，用数学式子表示为：E(X)=1.11.连续型若随机变量X的分布函数F(x)可表示成一个非负可积函数f(x)的积分，则称X为连续性随机变量，f(x)称为X的概率密度函数（分布密度函数）.能按一定次序一一列出，其值域为一个或若干个有限或无限区间，这样的随机变量称为离散型随机变量.离散型随机变量与连续型随机变量也是由随机变量取值范围（或说成取值的形式）确定，变量取值只能取离散型的自然数，就是离散。数学期望的意义是什么？ 先上总结，期望是基于概率基础的，是对未知的预期。TZ应该分清楚一次的实际结果和你预期的结果两者的区别。以离散情况为例。[公式]你首先是已知在每一状态[公式]下的取值[公式一句话，均值是随机变量，随机变量，随机变量（具有概率特性）！（重要的话说三遍），期望是常数，是常数，是常数（不具有概率特性）！（这两个完全是两码事，楼里有些回答自己都没搞清楚）随机变量只是“事件”到“实数”的一个映射，如楼主，我也可以说正面=5，背面=7，这样期望就是6，因为事件具有概率性，故随机变量具有概率性。方差是随机变量到期望值距离的期望，随机变量最有可能落在“期望值”附近，不信你算算D(X)=1(D(X)=E((X-E(X))^2)和E((X-1)^2)=2和E((X+1)^2)=2。不管你信不信，从数学上讲，老子就是最有可能取值为0。这也说明了根据数学期望做决策也存在一定的不合理的因素。观测n个的随机变量Xi（i=1，2，.，n）（观测n次），n次观测值的平均值依概率收敛于n个随机变量期望的均值（大数定律）。n个随机变量和的分布的极限分布是正态分布（中心极限定理）。以及概率[公式]。然后你才能推断出期望。而概率在大多出情况下是由频数近似而来的。频数就是在事件发生的次数/实验的总次数。在。

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