数据分析师和数据挖掘工程师的区别是什么？

数据分析师和数据挖掘工程师的区别？ 2016应届毕业生，前几天去参加了iPIN（爱拼信息公司）的宣讲会。听了大牛杨洋的精彩演讲，受益良多。在笔…数据分析师和数据挖掘工程师的区别是什么？ 数据分析师岗位重在“分析”，数据挖掘工程师岗位重点是要“挖掘”。1、【数据分析师】：基于业务，通过数据分析手段发现和分析业务问题，为决策作支持。一般招聘这类岗位的公司规模都不会太小，人数可能不是一个唯一的衡量指标，但是业务规模肯定比较大，反而言之，业务规模太小的公司就没什么可分析的了。2、此岗位重在“分析”，首先要有一定的数据灵敏度和数学底子，知道在什么样的数据规模下，需要看什么样的数据指标。了解常规的数据挖掘算法，可以使用一些工具得到预期的结果。当然用工具的话是需要公司系统支持一些数据分析软件的，SPSS啊，Clementine什么的，如果没有，说句难听的，弄个Excel表格在有些公司也叫数据分析师。当然有些数据分析师Excel玩儿的可以很溜，可以用Excel模拟一个CTR预估算法的迭代过程。3、【数据挖掘工程师】：偏技术，通过建立模型、算法、预测等提供一些通用的解决方案，当然也有针对某业务的。岗位重点是要“挖掘”，所以对于人的要求就是要熟悉挖掘的方法，挖掘的工具，或者至少知道在什么平台应该用什么工具，面对什么样的需求应该怎么解。4、简单来说就是负责接收需求然后产出结果，大部分公司的数据挖掘工程师都比较被动，。程序员或者数据分析师，数据挖掘工程师必须要终身学习吗？ 目前在一个双非末流一本读数据科学，我一向很咸鱼的，也挺愿意当一条混得还行的咸鱼，真的不喜欢努力。

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