matlab求极值，怎样使用绝对值约束条件？问题模型如下： 已知函数 f(x) 和(g(x) x=fmincon(fun，x0，A，b，Aeq，beq，lb，ub，@mycon)function[c，ceq]=mycon(x)c=abs(g(x)-10)；ceq=c；end
matlab中已知目标函数和约束条件怎么写完整代码 用matlab写已知目标2113函数和约束条件的代码，可以试着从5261这几个方面来考虑：1、建立最4102小目标函数，利用循环语句完1653成二重求和式2、建立约束函数，利用循环语句完成三个一重求和等式，再建立若干个差分等式3、可以考虑用遗传算法来求解4、要有基本计算数据
优化作业 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：云深无迹lg第1章思考题1.何为约束优化设计问题？什么是无约束优化设计问题？试各举一例说明。机械优化设计问题多属哪一类？2.一般优化问题的数学模型包括哪些部分？写出一般形式的数学模型。3.试简述优化算法的迭代过程。习题1.画出满足下列约束的可行域。g1(X)=3x1+2x1-48≤0g2(X)=x1–18+x2≤0g3(X)=–x1≤0g4(X)=–x2≤02.试将优化问题minF(X)=x12+x22-4x2+4X∈DR2D：g1(X)=1x1+x22≤0g2(X)=x1-3≤0g3(X)=x2≤0的目标函数等值线和约束边界曲线勾画出来，并回答下列问题：(a)X=[1，1]T是不是可行点？(b)是不是可行点？(c)可行域D是否为凸集，用阴影线描绘出可行域的范围。3.已知某约束优化问题的数学模型为minF(X)=(x13)2+(x2-4)2X∈DR2D：g1(X)=x15+x2≤0g2(X)=2.5x1+x2≤0g3(X)=x1≤0g4(X)=x2≤0(1)该问题是线性规划问题还是非线性规划问题？(2)按一定比例画出目标函数F(X)的值分别等于1、2、3时的三条等值线，并在图上划出可行域。(3)在图上确定无约束最优解和约束最优解。(4)若在该问题中又加入等式约束h(x)=x1-x2=0，其约束最优解X*、F(x*)又为多少？第2章思考题1.试说明函数的方向导数与梯度之间的关系？研究函数的。
