目前研究生刚刚毕业,数学功底扎实,转数据挖掘工程师,是否可行?需要多久 计算机与通信专业国外硕士,在校期间对自己的兴趣和国内的需求了解不是很清晰。目前从事程序员开发工作不…如何在一年内成为数据挖掘工程师 数据挖掘工程师和数据分析师一样道理,你可以参考以下:什么是数据分析师?一个数据分析大牛是从严格意义上来讲,要懂数学和统计学知识、实体法还有一点黑客技术。目前很多想从事数据分析的,可能只会Excel,会做透视表,会VBA;进阶一点会写SQL,还懂点业务;再专业一些,有统计学基础,懂回归、时间序列、假设检验等等。这些对于专业的数据分析师,还都差了点火候。如果你有心想发展成为一个数据分析师,或者说某业务的资深数据分析专家,从技术层面来讲,你需要了解成为一个数据分析师的路径,6个步骤。第一步:统计、数据、机器学习关于数学知识,大学课堂会学过一部分,如果是数学科学类的专业会学得更精深。如果这一部分你需要弥补一下充充电,可汗学院、麻省理工都有相关的开放课程。关于统计学知识,推荐去udacity,openintro上系统的学习,统计还是需要一定思维的锻炼的。机器学习,可以一下斯坦福的课程,有公开课。第二步:编代码如果希望拥有专业水准的话,从编程基础到端到端的开发,一些技术的语言,比如R、Python、和一些商业软件的SAS、SPSS等,以及深入的交互式学习,这些你至少精通几门,其他懂一些最好。第三步:懂数据库数据分析大多应用实际。。数据分析师,数据挖掘师,大数据工程师,三者的工作有何区别? 例如,在 http:// Indeed.com 上,如果输入“analyst sql”作为关键字,您将找到许多不同的职位,如 Performance Analyst,Healthcare Data Analyst 和 Demand Planning 。数据挖掘工程师的对口大学专业是什么? 数据挖掘工程师就业前景很好,不知其对口专业应该学习什么,该职业统计学,计算机,数学都有涉及。零基础自学如何成为合格的数据挖掘工程师? ? mp.weixin.qq.com 导语:作为一个数学系出身,半路出家开始搞机器学习的人,在学习机器学习的过程中自然踩了无数的坑,也走过很多本不该走的弯路。于是很想总结一份如何。数据分析师与数据挖掘工程师,分别有什么从业要求? 谢邀,之前我回答过另一个问题,现在我把答案复制过来,仅供参考。我上一份工作是数据分析师,现在的工作是数据挖掘工程师,因此我可以以我自己的实际经验来回答这个问题。数据分析师和数据挖掘工程师,同属于数据领域的洞察者,但是两者的工作内容却有着不小的区别。对于一个数据分析师来说,最重要的并不是编程技能,而是逻辑分析能力、业务理解能力、报告展示能力等。数据分析师:数据分析师使用的主要工具可以是编程,但并非必要;因为现在已经存在大量的强大、易用的数据分析工具,比如Excel、Tableau、SPSS、SAS等,即使你没有编程能力,仍然能胜任绝大多数的数据分析工作;但是相对于数据挖掘工程师,你还额外需要一些能力,比如数据可视化的能力、写数据报告的能力、在领导甚至许多人面前做报告、讲演的能力等;同时,由于现在互联网公司都在讲大数据,数据的存储基本上在各种大数据平台和数据库中,因此你有必要掌握Hive、HDFS、MySQL等的使用,SQL的熟练掌握是不可避免的。数据分析师一般有两种,一种是面向业务的,主要对各业务线、产品经理、运营、各部门领导的需求提供支持,帮助他们分析业务、了解业务,发掘出业务中的问题并提供解决方案;另一种是偏宏观的。
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