图片的傅里叶振幅谱和相位谱 matlab如何通过傅里叶变换交换图像的相位谱

matlab如何通过傅里叶变换交换图像的相位谱，以图中美女照片和猫的照片为例，交换两者的相位谱，通过幅度谱和相位谱还原傅里叶变换，再经傅里叶反变换得到交叉相位谱之后的。在matlab中已知振幅谱，结合不同的相位谱怎么得到不同的信号图？ 反傅里叶变换是需要知道相位谱的（光幅度谱不够）.另外根据延时特性，傅里叶变换乘以e^(-jωt0）等于时域延时t0在 MATLAB 下如何实现对一组数据振幅谱和相位谱 为什么我觉得我以前见过这个问题。数据是x(i)，共N个点，采样频率是fsampledt=1/fsampledf=1/N/dtf=0：df：(N-1)*dfX=fft(fftshift(x))plot(f，real(X))plot(f，imag(X))关于傅里叶级数的相位谱 不一定呀，特殊情况才只有这两种，说明三角形式中没有cos项图像的振幅谱、能量谱、相位谱分别代表什么以及图像的方向是什么意思？ 之前由于论文看得不仔细，给大家回答造成了很大疑惑，实在抱歉~，我重新说一下问题吧：我直接截取论文中…对保存的Excel数据，如何使用MATLAB做他的傅里叶振幅谱和相位谱？求解大神 利用xlsread函数，可以将excel中数据读取到matlab的工作空间中，然后再进行操作。傅里叶级数中的幅度谱和相位谱是怎么画出来的？ 以周期信号函数作为示范，2113看看傅里叶级别函数应该5261怎么画相位谱和幅4102度谱周期函数：最终傅里叶级数函数的1653单边图、双边图、相位谱、幅度谱，如下图所示：幅度谱，也就是频谱，从构成这个波形的各个频率分量的侧面看过去，每一个频率分量都会在侧面投影成一个高度为幅值的线段，构成频谱。相位谱，则是从频率分量的下方往上看，选择一个基准点，那么各个频率分量的波形峰值在底面的投影点就会不一样，再根据-π到π的范围就可以画出相位谱。扩展资料：1，三角形式傅里叶展开式设周期信号f(t)，其周期为T，角频率为则该信号可展开为下面三角形式的傅里叶级数：2，复指数形式傅里叶展开式设周期信号f(t)，其周期为T，角频率为则该信号复指数的傅里叶级数：三角形式的傅里叶级数物理含义明确，而指数形式的傅里叶级数数学处理方便，而且很容易与后面介绍的傅里叶变换统一起来。两种形式的傅里叶级数的关系可由下式表示：matlab中已知频谱的振幅谱如何通过反傅里叶变换做出不同相位的信号如题，比如已知下图中的某个振幅谱（下一行其中某个），就是那个类似梯形的图像，如何做出它不同相位的信号，求一个具体一点的程序，信号和频谱可以简单一些.如果有公式也可以给我.我不知道振幅乘上一个什么东西可以改变相位。 用matlab进行傅里叶变换。傅里叶变换得到的相位谱、幅值谱有什么用？怎么分析？ 对速度信号进行傅里叶2113谱分析之后，其纵坐标对应5261的幅值的物4102理意义是频率。傅里叶变换广泛应用于物理、电子、1653数论、组合数学、信号处理、概率论、统计学、密码学、声学、光学、海洋学、结构动力学等领域。例如在信号处理中，傅里叶变换的典型用法是将信号分解成频谱—显示与频率对应的振幅的大小。扩展资料：信号处理的基本内容包括变换、滤波、调制、解调、检测、频谱分析和估计。例如类型的傅里叶变换、正弦变换、余弦变换、沃尔什变换等。滤波包括高通滤波、低通滤波、带通滤波、维纳滤波、卡尔曼滤波、线性滤波、非线性滤波和自适应滤波。频谱分析包括确定信号分析和随机信号分析。通常最常见的研究是随机信号分析，也称为统计信号分析或估计，通常分为线性谱估计和非线性谱估计。谱估计包括周期图估计、最大熵谱估计等。由于信号类型的复杂性，当被分析信号不能满足高斯分布和非最小相位条件时，就有了一种高阶谱分析方法。高阶谱分析可以提供信号的相位信息、非高斯信息和非线性信息。自适应滤波和均衡也是应用研究的重要领域。自适应滤波包括水平LMS自适应滤波、格点自适应滤波、自适应抵消滤波和自适应均衡滤波。另外，还有阵列信号处理等。

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