在心理学或统计学中，\ 在统计中，有些方法是我们常用，也是比较好懂的，但也有一些统计方法很晦涩，它们解决的方法一些简单的方法也能做到，那么，对于这些晦涩的高级统计我们就没必要深究。
统计学里面r平方是什么？ 在统计学中对变量进2113行线性回归分析，采用最小二5261乘法进行参数估计时，R平方为4102回归平方和与总1653离差平方和的比值，表示总离差平方和中可以由回归平方和解释的比。这一比例越大越好，模型越精确，回归效果越显著。R平方介于0~1之间，越接近1，回归拟合效果越好，一般认为超过0.8的模型拟合优度比较高。扩展资料R平方越高，模型越适合您的数据。在心理调查或研究中，我们通常发现低R平方值低于0.5。这是因为我们试图预测人类行为，预测人类并不容易。在这些情况下，如果R平方值很低，但有统计学上显着的独立变量（又称预测变量），仍然可以生成关于预测变量值中的变化如何与响应值变化相关联的见解。当水平线比您的模型更好地解释数据时。它主要发生在不包括截距的情况下。没有截距，在预测目标变量方面，回归可能会比样本均值差。这不仅是因为没有截距。即使包含截距，它也可能是负的。在数学上，当模型的误差平方大于水平线上的总平方和时，这是可能的。参考资料来源：-R平方
心理统计学中的四阶矩的具体含义是什么？ 阶矩在概率统计学当中，用于描述偏差值的分布情况。四阶矩从数学意义上说，就是x的四次方和f(x)（就是关于x的分布函数）的积分(连续函数)或求和(连续函数)。建议您去看看。
