设二元随机变量（x，y）的密度函数为f（x，y）=2 0＜x＜1，x＜y＜1求x和y的协方差 判断xy的独立性 f（x，y）=2 0＜x＜1，x＜y＜1画出图形，二维随机变量所在的区域为：y=x，x=0，y=1围成的三角形.fX(x)=∫(-∞+∞)f(x，y)dy2∫(x→1)dy2-2xfY(y)=∫(-∞+∞)f(x，y)dx2∫(0→y)dx2yEXY=∫(-∞+∞)xyf(x，y)dxdy2∫(0→1)dx∫(x→1)xydy1/4EX=∫(0→1)xfX(x)dx=1/3EY=∫(0→1)yfY(y)dy=2/3cov(X，Y)=EXY-EXEY=1/4-2/9=1/36EXY≠EXEY(或者f(x，y)≠fX(x)·fY(y))随机变量X，Y不独立
二元正态分布的协方差系数怎么算 分布描述量，比如期望和方差，都是基于单一随机变量的。现在考虑多个随机变量的情况。我们使用联合分百布来表示定义在同一个样本空间的多个随机变量的概率分布。联合分布中包含了相当丰富的信息。比如从度联合分布中抽取某个随机变量的边缘分布，即获得该随机变量的分布，并可以知据此，获得该随机变量的期望和方差。这样做是将视线限制在单一的一个随机变量上，道我们损失了联合分布中包含的其他有用信息，比如不同随机变量之间的互动关系。为了了解不同随机变量之间的关系，需要求助其它的一些描述量。协方差协方差(covariance)表达了专两个随机变量的协同变化关系。属我们取一个样本空间，即学生的体检数据。学生的身高为随机变量X，学生的体重为随机变量Y。
用matlab怎么求二元线性方程的系数，还有一般常用函数有哪些 lsqcurvefit 函数可以用来球二元线性方程的系数。如：x=0：0.5：10；x=x'；y=x.^2；x1=x*sin(pi/4)+y*cos(pi/4)+2+rand(1，length(x))'；y1=x*cos(pi/4)+y*sin(pi/4)+2+rand(1，length(x))'；xdata=[x y；x y]；ydata=y；ydata=zeros(2*length(x)，1)；ydata(1：length(x))=y1；ydata((length(x)+1)：2*length(x))=x1；k0=[0 0.3 3]；Starting guessn=length(x)；[k，res]=lsqcurvefit(@myfun，k0，xdata，ydata)；}plot(xdata，ydata，'-r*'，xdata，myfun(k，xdata)，'-bd')；其中 myfun是单独一个函数：function f=myfun(k，xdata)n=length(xdata(：，1))/2；f1=xdata(1：n，1)*k(1)+xdata(1：n，2)*sqrt(1-k(1)^2)+k(3)；f2=xdata(1：n，1)*sqrt(1-k(1)^2)+xdata(1：n，2)*k(1)+k(2)；f=[f1；f2]；end
