生成模拟的多维高斯分布数据，协方差矩阵怎么定义 定义是变2113量向量减去均值向量，然后乘以变量5261向量减去均值向量的4102转置再求均值。例如1653x是变量，μ是均值，协方差矩阵等于E[(x-μ)(x-μ)^t]，物理意义是这样的，例如x=(x1，x2，xi)那么协方差矩阵的第m行n列的数为xm与xn的协方差，若m=n，则是xn的方差。如果x的元素之间是独立的，那么协方差矩阵只有对角线是有值，因为x独立的话对于m≠n的情况xm与xn的协方差为0。另外协方差矩阵是对称的。一般多变量分布的时候(例如多元高斯分布)会用到协方差矩阵，工程上协方差矩阵也用来分析非确定性平稳信号的性质以及定义非确定性向量的距离(马哈拉诺比斯范数)。
如果已知均值为和协方差矩阵那么二维正态分布的置信区间怎么计算 置信2113区间的作用是，你取5261了N个平行样，你会算出平均值4102和方差等来表征1653这些样品，置信区间也是其内中一个表征的手段容，与平均值和方差都有关系.如置信区间的数量大小是由平均值决定的，而这个区间的宽度是跟方差有关系的.但是置信区间和主成分分析等完全是两码事.以你的样品为例，在SPSS中，将这8个样品同一变量的数据输成一列，菜单中选中analysis->；descriptive statistics->；explore.将你要计算置信区间的变量选到应dependent list里，在下面的statistics里勾上descriptives，设定为95%.然后OK就行了.出来的结果会显示均值为多少，95%的区间上限和下限分别是多少.
高斯分布的概率密度函数对协方差矩阵求导 题主直接在上搜bai索“多元正态分布 题主直接在上搜bai索“多元正态分布 最大似然估计”就可以找到一些讲推导的网页；但大部du分都是用矩阵代数的办法做的，即用。
