广义各态历经信号的均值、方差和相关函数尽需要多少个样本就可以测量？？ 1.均值：信号幅度的平均值，物理含义是不是信号的直流电平？2.方差：信号幅度偏离均值的程度，是不是在某种意义上代表了信号振荡的趋势？比如波峰和波谷3.自相关/互相关：是指信号之间的相似程度吗？那么在时间轴上，又代表了信号的什么特性呢？4.还有协方差？1.在matlab里，协方差的计算是在计算相关之前减去了均值，是不是就是指减去了信号的直流分量，如果信号的均值为0的话，协方差的结果和相关的结果应该是一样的吧。正弦波交流信号的直流分量为零，但不能说其均值为零，因为均值是衡量随机信号的一个统计参量，而正弦波是确定性信号。其它概念同样如此。这些统计参量的精确定义书上都有，建议好好领会。对随机变量来说，“平均”包含“无限”的含义，任意长的有限样本都不能替代随机信号的整体特点，这是和确定性信号特征描述的主要区别。3.自相关/互相关：是指信号之间的相似程度吗？那么在时间轴上，又代表了信号的什么特性呢？互相关指2个信号之间的相似程度，时间轴表示“挪”了多少的“距离”，比如一 个信号不动，另一个以起点开始“错动”，“挪”到某点时，两个信号的相似程度在函数值上体现，而“挪动”的“距离”在时间轴上体现。自相关表示信号的。
随机过程均值函数和自相关函数在研究概率与统计特性时有什么用处？ 均值函数主要用于预测.在一系列随机过程中，我们举个例子.用X(t)表示第t天的平均气温，那么我们怎么预测呢.这时候就要用到均值函数，算出EX(t)，算出t天是的气温期望，这就可以预测了.而自相关函数主要用于物理学中.表示t时刻事件发生与s时刻事件发生的相关性，这个我们可以由定义得到.E(X(s)X(t))=Cov(X(s)X(t))+EX(s)EX(t)，这独立同分布的随机过程中，若EX（t）=0，则自相关函数就是二者的协方差
你的随机过程例子分析里面的三个音频怎么求均值函数的， 均值函数定义为E(X)=∫xdF(x)；方差函数定义为VAR(X)=E[(X-E(X))2]；自相关函数定义为COV(X1，X2)=E[(X1-E(X1))(X2-E(X2))]，注意写的X都时间变量下标t，且t∈T.
