spss如何进行正态性检验，在数据分析过程中，我们经常会用到不同分布形态的的数据。常见的数据分布形态有正态分布，随机分布（均匀分布）、泊松分布、指数分布等，但在数据。
怎样用spss检验两组数据是否符合正态分布 弹出对话框 左下角有各种分布的检验，将需要检验的变量移入对话 框 就可以了 答案2：用P-P图或K-S方法检验数据的分布情况。。
如何判断一组数据是不是正态分布？能否用SPSS实现操作？ 可以的，在5261探索里有正态性检验的选择打钩4102。1.输入数据后，左击1653最上方的Analyze，选择Descriptive Statistic，选择左击explore，出现如下：2.将所选数据选入Dependent List，左击Plot，出现如下。3.点中间normallity plots with tests，左击continue，就出现你要的正态检验结果了。最后一个表格中（即test of Normality)sig.即P值=0.004，小于0.05，不服从正态分布，反之服从。拓展资料正态分布，也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution），最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。参考资料：-正态分布
