傅里叶变换求出Fn了以后，怎么求振幅|Fn|和相位ψ？ 振幅谱和相位谱公式

在 MATLAB 下如何实现对一组数据振幅谱和相位谱 为什么我觉得我以前见过这个问题。数据是x(i)，共N个点，采样频率是fsampledt=1/fsampledf=1/N/dtf=0：df：(N-1)*dfX=fft(fftshift(x))plot(f，real(X))plot(f，imag(X))用matlab进行傅里叶变换。傅里叶变换得到的相位谱、幅值谱有什么用？怎么分析？ 对速度信号进行傅里叶2113谱分析之后，其纵坐标对应5261的幅值的物4102理意义是频率。傅里叶变换广泛应用于物理、电子、1653数论、组合数学、信号处理、概率论、统计学、密码学、声学、光学、海洋学、结构动力学等领域。例如在信号处理中，傅里叶变换的典型用法是将信号分解成频谱—显示与频率对应的振幅的大小。扩展资料：信号处理的基本内容包括变换、滤波、调制、解调、检测、频谱分析和估计。例如类型的傅里叶变换、正弦变换、余弦变换、沃尔什变换等。滤波包括高通滤波、低通滤波、带通滤波、维纳滤波、卡尔曼滤波、线性滤波、非线性滤波和自适应滤波。频谱分析包括确定信号分析和随机信号分析。通常最常见的研究是随机信号分析，也称为统计信号分析或估计，通常分为线性谱估计和非线性谱估计。谱估计包括周期图估计、最大熵谱估计等。由于信号类型的复杂性，当被分析信号不能满足高斯分布和非最小相位条件时，就有了一种高阶谱分析方法。高阶谱分析可以提供信号的相位信息、非高斯信息和非线性信息。自适应滤波和均衡也是应用研究的重要领域。自适应滤波包括水平LMS自适应滤波、格点自适应滤波、自适应抵消滤波和自适应均衡滤波。另外，还有阵列信号处理等。matlab如何通过傅里叶变换交换图像的相位谱，以图中美女照片和猫的照片为例，交换两者的相位谱，通过幅度谱和相位谱还原傅里叶变换，再经傅里叶反变换得到交叉相位谱之后的。如何学会傅里叶变换？ 如果看了此文你还不懂傅里叶变换，那就过来掐死我吧【完整版】我保证这篇文章和你以前看过的所有文章都不…傅里叶级数中的幅度谱和相位谱是怎么画出来的？ 以周期信号函数作为示范，2113看看傅里叶级别函数应该5261怎么画相位谱和幅4102度谱周期函数：最终傅里叶级数函数的1653单边图、双边图、相位谱、幅度谱，如下图所示：幅度谱，也就是频谱，从构成这个波形的各个频率分量的侧面看过去，每一个频率分量都会在侧面投影成一个高度为幅值的线段，构成频谱。相位谱，则是从频率分量的下方往上看，选择一个基准点，那么各个频率分量的波形峰值在底面的投影点就会不一样，再根据-π到π的范围就可以画出相位谱。扩展资料：1，三角形式傅里叶展开式设周期信号f(t)，其周期为T，角频率为则该信号可展开为下面三角形式的傅里叶级数：2，复指数形式傅里叶展开式设周期信号f(t)，其周期为T，角频率为则该信号复指数的傅里叶级数：三角形式的傅里叶级数物理含义明确，而指数形式的傅里叶级数数学处理方便，而且很容易与后面介绍的傅里叶变换统一起来。两种形式的傅里叶级数的关系可由下式表示：傅里叶变换求出Fn了以后，怎么求振幅|Fn|和相位ψ？ 看指数形式傅里叶就知道Fn是什么了。为第n个虚指数频率分量[频率=n倍基波频率]的复振幅，包含幅度和相位。就是|Fn|、ψn；Fn是复数的时候，Fn|=[实部平方+虚部平方]再开方，ψn=[虚部除以实部]再求反正切。Fn反映了构成信号的各个分量的幅度和相位，所以也称为频谱，跟这个类似：y(t)=F1cos(t+ψ1)+F2cos(2t+ψ2)。对快速傅里叶变换（FFT）算法的研究便不断深入，数字信号处理这门新兴学科也随FFT的出现和发展而迅速发展。根据对序列分解与选取方法的不同而产生了FFT的多种算法，基本算法是基2DIT和基2DIF。扩展资料：快速傅氏变换（FFT），是离散傅氏变换的快速算法，它是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性，对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的。它对傅氏变换的理论并没有新的发现，但是对于在计算机系统或者说数字系统中应用离散傅立叶变换，可以说是进了一大步。计算离散傅里叶变换的快速方法，有按时间抽取的FFT算法和按频率抽取的FFT算法。前者是将时域信号序列按偶奇分排，后者是将频域信号序列按偶奇分排。它们都借助于的两个特点：一是周期性；二是对称性，这里符号*代表其共轭。这样，便可以把离散傅里叶变换的计算分成若干步进行，计算效率大为。周期信号及其离散线谱 1.将周期函数分解成正弦或余弦函数之和一个以T为周期的周期函数，物探数字信号分析与处理技术如果在周期［-T/2，T/2］内满足狄里赫利条件(Dirichlet)条件：①连续或只有有限个第一类间断点；②具有有限个极值点，则f(t)就可以在［-T/2，T/2］上展成三角级数(傅立叶级数)物探数字信号分析与处理技术其中 称为基频，nω0称为n次谐频(n=1，2，3…)，且物探数字信号分析与处理技术为直流分量，而物探数字信号分析与处理技术an和bn分别为余弦和正弦分量的振幅。式(3-1-2)称为f(t)的傅立叶级数展开式，式(3-1-2)的右端称为f(t)的傅氏级数。但在工程中使用更方便的是复数形式的傅氏级数。同时式(3-1-2)还表明，任何复杂信号，只要满足狄里赫利条件，都可以分解成许多不同振幅、不同频率的正弦信号和余弦信号及直流分量(图3-1-1)。显然直流分量和余弦分量为偶分量；正弦分量为奇分量。正弦分量和余弦分量又为交流分量。可以证明：如果给出的波形是t的奇函数，它展成正弦分量；如果给出的波形是偶函数，则展成直流分量和余弦分量。于是可以使问题简化如下：当f(t)是t的奇函数，即f(t)=-f(-t)，则物探数字信号分析与处理技术图3-1-1 周期信号分解为余弦信号则f(t)展开成。matlab中已知频谱的振幅谱如何通过反傅里叶变换做出不同相位的信号如题，比如已知下图中的某个振幅谱（下一行其中某个），就是那个类似梯形的图像，如何做出它不同相位的信号，求一个具体一点的程序，信号和频谱可以简单一些.如果有公式也可以给我.我不知道振幅乘上一个什么东西可以改变相位。

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