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基于MATLAB的 PM调制解调实现 频域叠加噪声

2021-04-28知识3

如何在频域上按照指定的SNR叠加噪声? 1:由于傅里叶变换是线性的,所以在时域上叠加和在频域上叠加完全一样。在频域上可以直接进行复数运算,不.

请问小波去噪和滤波 到底有啥区别 信号2113源送出携带着我们希望传送5261的有用信息,然而在信号变化4102及传输过程中,由于噪声及干扰的叠加,使信号的辨1653认产生困难,要复原携带的有用信号,必须去除信号中叠加的噪声和干扰成分,如果噪声的频率高于或低于有效信号,通常采用滤波方法去除噪声,也可以通过使信号平滑的方法抑制干扰带来的毛刺。滤波方法是一种频域处理方法,在分析信号的频率特性时,信号变化率小的部分对应低频分量,变化率大的部分则对应高频分量。用滤波的方法滤除其高频部分就能去掉噪声,使信号得到平滑。经典的信号去噪方法主要是基于频域的处理方法,以滤波器的形式去噪。它是把有用信号和噪声信号在频域进行分离的方法去噪。但这种方法要在信号频谱和噪声频谱没有重叠的前提下,才能把信号和噪声完全分离开来。但实际情况信号频谱和噪声频谱往往是重叠的,因为无论是高斯白噪声还是脉冲干扰,他们的频谱几乎都是分布在整个频域内。如果要噪声平滑效果好,必然会引起信号的模糊,轮廓不清,要使信号的轮廓清晰,就必然噪声的平滑效果不好。在使用时必须权衡得失,在二者之间做出合理的选择。用低通滤波器进行平滑处理可以去除噪声、伪轮廓等寄生效应,但是由于低通滤波器。

小波去噪和滤波 到底有啥区别请问小波去噪和滤波 去噪,有很多方法。总的来说可以从时域和频域进行去噪。时域就是在时间域上,去掉噪声,比如常见的平滑均值滤波,中值滤波。频率滤波更常见,包括高通,低通,带通,带阻滤。

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