请问控制噪声的主要途径和方法 减少噪声的主要途径有:1,控制噪声声源(改变、减少或停止声源振动);2,阻断噪声传播(主要方法是隔音、吸声和消声);3.在人耳接受处隔绝。
速度分析 速度分析的目的之一是为水平叠加、偏移等提供处理的速度参数。(一)速度分析原理地震记录是多道记录,多道信号的正常时差中隐含着地震波传播速度这一参数。从前面的分析可以知道,当地下介质为水平层状时。反射波正常时差Δti是炮检距xi、回声时间t0和均方根速度vσ的函数。地震勘探因此,如果能从记录中准确地拾取反射信号,得到正常时差,则求取速度参数不会有太多困难,这是速度分析的基础。当然,若地下介质非水平层状,则正常时差公式较为复杂,但总可以用双曲线来逼近,按上式求出一个速度,此时求出的速度已不再是均方根速度。这一问题后面还要讨论。拾取(或估求)反射信号是一件十分困难的工作,只能由计算机利用多道记录按多道平均的思想进行。设有一估计信号,它与多道记录上的反射信号之间的误差平方和Q为最小,这样得到的估计信号称为多道信号的最佳估计信号s^(t)。可以证明,假设各道真实反射信号的形状和振幅均相同,只是到达时间不同,且记录上的噪声是均值为零的白噪,则根据多道平均思想所得到的最佳估计信号s^(t)正好是多道记录上按精确的正常时差曲线取值后各道的平均值,也正好等于各道上的真实反射信号s(t)。由此可知,能否得到多道信号的最佳...
matlab怎么画互功率谱函数啊 1.基本方法 周期图法是直接将信号的采样数据x(n)进行Fourier变换求取功率谱密度估计的方法。假定有限长随机信号序列为x(n)。它的Fourier变换和功率谱密度估计存在下面的...
《通信原理》设二进制调制系统码元速率为RB=2x106Baud,信道加性高斯白噪声的单边功率谱密度 计算误码率一般和码元速率没什么关系.设参数r=A2/2n2;A为接收信号幅度,n为噪声功率;非相干接收:2fsk:1/2e-r/2相干接收:2fsk:1/2erfc(根号下r/2)2dpsk:1/2e-r 2...
为什么要对信号进行频谱分析? 对信号进行频谱分析的原因:在看似杂乱无章的信号中,找出一定振幅、相位、频率的基本的正弦(余弦)信号中,振幅较大(能量较高)信号对应的频率,百从而找出信号的主要振动频率特点。如减速机故障时,通过频谱分析,根据各级齿轮转度速,齿数与杂音频谱中振幅大的对比,可以快速判断哪级齿轮损伤。信号谱分析是数字信号处理的重要内容,对确定的信号其时 域表示是确定的,其频谱可以通 过傅立叶变换得到。但在实际应用中,携带信息的信号本质上都是随机的,随知机信号不能用 确定的时间函数表示,只能用概率分布函数、概率密度函数或统计平均特性来描述。通常把 随机信号看作无限长度和无限能量的功率信号,由于不满足绝对可积,其傅立叶变换不存在,因此道只能研究其功率在频域的分布,即功率谱或功率谱密度。实际应用中人们所能得到的 随机信号专的样本函数总是有限长序列,根据有限长度的信号所得的功率谱只是随机信号属真实 功率谱的估计,称为功率谱估计。功率谱是平稳随机信号在频域上,描述各频率分量功率分 布情况的基本特征量,由于功率谱与相关函数之间是一对傅立叶变换,经典功率谱估计都依 据DFT,而采用FFT算法,故称之为非参数方法。
我正在学习《现代通信原理》,请教个位高人,本人不会,请给予指示,真心谢谢!! 书上有公式,直接代。(1)B=2RB r=a^2/2nB Pe=(1/2)exp(-r/4)(2)Pe=(1/2)erfc(√r/4)≈1/(√πr)exp(-r/4)(3)采用ook,大信噪比
声音的种类有哪些 声音的种类一,纯音现实世界中有各种各样的声音.从听觉医学角度来分类,我们常根据声音的周期特性将其分为周期性声音和非周期性声音.周期性声音包括纯音和复合音,这是由于它们的波型都具有一定的重复性;而非周期性声音则是由许多频率、强度和相位不同的声音无规律性地组合在一起形成.比如,日常生活的噪音就是一个例子,相比之下,非周期性声音就不是那么受人欢迎了. 纯音是含单一频率,同时声压随时间按正弦函数规律变化的声波.在自然界和日常生活中很少遇到纯音,纯音可由音叉产生,也可用电子振荡电路或音响合成器产生. 音叉(tuning fork)是呈“Y”形的钢质或铝合金发声器,各种音叉可因其质量和叉臂长短、粗细不同而在振动时发出不同频率的纯音.在临床耳科中应用广泛而简便的听力检查方法之一就是音叉试验,这个试验就是利用音叉发出的不同频率的纯音测试患者的听力状况.临床听力检查多用C调倍频程的一组音叉,即C=64Hz、c=128Hz、c1=256Hz、c2=512Hz、c3=1024Hz、c4=2048Hz、c5=4096Hz,其中以C1和C2最为常用. 二,复合音在自然界和日常生活中很少遇到纯音,绝大部分都是复合音.复合音是由频率不同、振幅不同和相位不同的正弦波叠加形成的,它也是—种周期性的振动波.常用的科学波形...
在均值为零、功率谱密度为Pn(ω)=N0/2的高斯白噪声背景中,考虑一般二元随机相位信号波形的检测问题。若两个假 以θj(j=0,1)为条件的接收信号x(t)的展开系数为 nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;nbsp;无论在假设H0下还是在假设H1下,展开系数xk(k=1,2,…)是相互统计独立的高斯随机变量,其...
怎样理解白噪声? 定义 若一个均值为零的平稳过程W(t)具有恒定功率谱密度 S(w)=N/2 则称W(t)为白噪声过程。其中N为单边功率谱密度。白噪声是一种理想化的数学模型,在物理上是不能实现的...
什么是希尔伯特黄变换? 请高人指点,总结下,感觉这个很新。? 1 条评论 崇尚技术,追求艺术。112 人赞同了该回答 做Hilbert-Huang Transform分析好多年了,有幸听过吴召华先生来所里做的专题报告...
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