已知平均数与标准差如何求百分位数与百分等级 ^假定身高服从正态分2113布（158.6，5.18^2），5261那么将163标准化得到标准分为41020.8494，即：Z=（163-158.6）/5.18=0.8494按Z=0.85，可zhi查表得1653到概率值为0.8023，即你身高的百分位数是80.23%。如果用Excel精确计算，则百分位数是80.22%。在正常情况下，男生体重（或诸如此类的其他什么）应该服从正态分布。（即X~﹙60，52﹚﹚（因为如果随机的话，所有人的体重都应该在均值附近波动，极低或极高的很少，这也是可以用平均数和方差估计样本中某一数量百分比的必备条件）。又：注意到55=60-5，65=60+5所以由正态分布的性质可知P﹙55≤X≤65)＝0.683(该数据是一种统计学规律，由高斯计算出来，共3个数字：在均值左右各一个标准差差时为0.683，各两个标准差时为0.954，三个时为0.997）扩展资料：在传统的直线回归分析中，常采用最小二乘法，同时要求数据的独立性、正态性及常数方差，即给定自变量 时因变量的条件分布为正态分布，且不同时的方差相同。其目的是根据给定的自变量估计因变量的均数及其可信区间或估计因变量的容许区间或参考值范围等。但医学研究中，某些资料不满足上述要求，特别当观察值中有离群值、强影响点时，所拟合的回归直线因“迁就”。
标准分与百分等级对照表 该表显示了500到900分之2113间的分数，以5261及每个分数与低于该分数的4102候选人与候选人总数1653之比的对应关系。该表的T列代表所有10个标准点，水平列0、1，.，9代表与该行中所有10个点相对应的一位数字值。表格中的值是相应的百分比。如果您的分数高于500分，则可以直接查看低于该分数的候选人在候选人总数中所占的百分比。例如，如果候选人的分数是726，则首先检查表的T列720，然后水平检查6。曲面中的相交数量为0.98808998，表明分数小于726的候选者占候选总数的98.808998％。对于小于500分的分数，首先从1000中减去分数，然后搜索表，然后使用1减去从查找表中获得的比率。差异是得分低于分数的候选人与候选人总数之比。例如，如果候选分数为453分且1000-453=547分，则表查找百分比为0.68080002，即1-0.68080002=0.31919998。也就是说，分数低于453的候选人占候选人总数的31.919998％。扩展资料：标准分数是从原始分数得出的相对状态数量。这用于描述原始分数在其所属的一批分数中的相对位置。参加考试后，考生将根据分数直接评估分数。这称为原始分数。原始分数反映正确答案的数量或正确答案的数量。但是，原始分数通常不能直接反映候选人之间的差异。在将。
求解心理测量中的公式 你的这个公式很奇怪啊-，不知道是哪里来的版本，我学过的是这样的.PR=100/N×[Fb+f(X-Lb)/i]PR就是百分等级，X是给定的原始分数，f是该分数所在组的频数，Lb是该分数所在组的精确下限，Fb是小于Lb的各组次数的和，N是总次.
