伽马分布的特征函数是什么？伽马分布的特征函数是什么？设X服从Г（A，B）则Φ（x）=（1-jt/B)^(-A)
什么分布函数与伽马分布有关 卡方分布（n)~gamma（n/2，1/2）若n个相互独立的随机变量ξ？、ξ？、…、ξn，均服从标准正态分布（也称独立同分布于标准正态分布），则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量，其分布规律称为卡方分布（chi-square distribution）。指数分布exp（k）~gamma（1，k）指数函数的一个重要特征是无记忆性（Memoryless Property，又称遗失记忆性）。这表示如果一个随机变量呈指数分布，当s，t≥0时有P(T>；s+t|T>；t)=P(T>；s)。即，如果T是某一元件的寿命，已知元件使用了t小时，它总共使用至少s+t小时的条件概率，与从开始使用时算起它使用至少s小时的概率相等。
伽马函数(1/2)的值是如何算出的 伽马函数(1/2)的值可以根据余元公式算出，余元公式的定义是对0-1之间的数，有将1/2代入得到伽玛函数（1/2）的值是Π^(1/2)。扩展资料余元公式是求解伽玛函数的重要公式，对于数值在0-1之间的实数，可以方便简单地求解函数的值，对于研究伽玛函数的性质有重要的作用。由此可以推出以下重要的概率公式：伽玛函数也叫欧拉第二积分，是阶乘函数在实数与复数上扩展的一类函数。该函数在分析学、概率论、偏微分方程和组合数学中有重要的应用。与之有密切联系的函数是贝塔函数，也叫第一类欧拉积分。可以用来快速计算同伽马函数形式相类似的积分。伽马函数可以当成是阶乘在实数集上的延拓，对于正整数n，具有如下性质：参考资料-伽玛函数
