大数据 企业核心竞争力 企业核心竞争力如何“看数据”？

零售行业的核心竞争力是什么？ 不限于一项。原来对零售行业核心竞争力的理解是品牌，供应链和数据分析。现在认为更重要的因素是连锁化。企业核心竞争力如何“看数据”？ “判断企业的核心竞争力，就要看它为行业提供了多少数据和标准规范，广义来说就是提供了多少知识给行业。中国工程院院士谭建荣说。26日，在2018中国工业大数据大会·钱塘峰会暨浙江省工业互联网推进大会上，谭建荣作了题为《从数据挖掘到知识工程：工业大数据关键技术及在智能制造的应用》的主旨演讲。“‘中国制造2025’的重要内容就是强基工程，以前是‘三基’：基础元器件、基础材料、基础工艺，现在是‘四基’，即加上基础数据、软件。谭建荣说。如其所言，工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，日益成为新工业革命的关键支撑和深化“互联网+先进制造业”的重要基石，对未来工业发展产生着全方位、深层次、革命性影响。谭建荣表示，当下许多企业对于推广先进制造非常踊跃，很多企业正在利用机器人技术、人工智能技术提高生产，“我认为首先还是要做好数字化、网络化技术的应用推广，否则机器人技术、人工智能技术只是空中楼阁。“上述技术都很好，但都不能替代产品设计技术和产品制造技术。谭建荣提醒，中国制造业需要在创新能力、知识产权和核心技术三个方面再做努力。数据显示，2016年中国工业大数据市场规模已达150亿元。但行业存在如产品数据。大数据公司 Splunk 和 Cloudera 的核心竞争力在哪里？ 最近在美国做了一个big data的presentation，接触到了Splunk和Cloudera两家公司后一直在思考如下两个问题…企业管理中最核心的竞争力是什么？企业管理中最核心的是企业文化一个企业，若没有一套健全的企业文化，那么后果是很难想象的。如果说资金是企业发展的保障，那么企：-竞争力。足球大数据正飞速发展 何为数据企业核心竞争力 2016年是足球大数据飞速发展的一年，一些专业的名词术语如数据采集、统计与样本分析、图像识别系统、智能可穿戴设备等也已纷纷脱离教科书，越来越多地被广大球迷和媒体所熟知并接受。而国外一些专业领域的数据分析公司和供应商也愈发重视中国国内的大数据市场，探寻遥远的东方大陆上潜在的数据商机。实际上，从世界范围来看，传统意义上的数据采集技术已日趋成熟，面临着不断深化的业务模式，现代化的数据公司的核心竞争力在哪？体育数据产业未来发展趋势又是怎样？带着一系列问题，记者参加了由动吧主办的“世界足球大数据峰会”，与世界知名解决方案供应商SAP、可穿戴设备供应商Catapult以及国内新兴数据平台创冰科技相关负责人进行了交流，其中创冰科技CEO刘震关于大数据未来发展的观点令人印象深刻。（创冰CEO刘震在大数据峰会上描述足球数据未来的应用场景）云技术是现代数据公司发展的核心对于现代化数据公司业务的核心模块，刘震有着不一样的理解。“我们在谈到数据公司的时候，往往的关注点都集中在不同的业务展现模式上，比如说采用何种采集技术，传输的数据量级有多少，数据采集与图像识别结合的程度又如何？但却忽略了现代数据公司发展的核心力量—专业。企业竞争力体现在哪些方面：企业十大核心竞争力 企业核心竞争力，本来就是体现在特定的能力上。而这种能力本身又可以视为多种能力的聚合，因而是完全可以分解的。企业核心竞争力，从其具体体现形式分析，可大体分解为十个内容。我们姑且称之为十大竞争力。（1）决策竞争力。这种竞争力，是企业辨别发展陷阱和市场机会，对环境变化作出及时有效反应的能力。不具有这一竞争力，核心竞争力也就成了一具腐尸。决策竞争力与企业决策力是一种同一关系。决策频频失误的企业，肯定没有决策竞争力。没有决策竞争力的企业，也就是企业决策力薄弱。（2）组织竞争力。企业市场竞争，最终得通过企业组织来实施。也只有当保证企业组织目标的实现必须完成的事务工作，事事有人做，并且知道做好的标准时，才能保证由决策竞争力所形成的优势不落空。并且，企业决策力和执行力也必须以它为基础的。没有强有力的组织明确而恰当地界定企业组织成员相互之间的关系，保障决策力和执行力的活动，没有恰当的人承担并完成，企业的决策力和执行力从何而来？（3）员工竞争力。企业组织的大小事务，必须有人来承担。也只有当员工的能力充分强，做好工作的意愿充分高，并且具有耐心和牺牲精神时，才能保证事事都做到位。否则，企业的决策力和执行。如何建立基于大数据的核心竞争力？ 感谢邀请，我们不客套直接切入主题。首先，做好大数据顶层规划。从思想、管理及业务上转变到以数据驱动业务。搭建企业级的大数据一体化平台，从点、线、面三个层面构思大数据技术与企业业务的深度融合。如果没有通盘考虑清楚，没有从企业的商业模式、业务链条上思考清楚大数据所能够带来的价值，还是不要盲目轻易的引入大数据技术。第二，切实解决数据源问题。企业以自主或合作的方式做到大数据链条的闭环，这里面对数据源头的改革首当其冲。没有数据源，何谈构建大数据核心竞争力。数据源就是企业的资源池和财富池，解决这一问题不仅仅用到大数据技术，还可能涉其他新一代信息技术，其目的是找到切入点，构建企业的底层财富。第三，培养好队伍。人才是核心竞争力，大数据领域更是如此。这里面包含两层意思，一个是顶尖人才，大数据作为新一代信息技术，企业要做到技术方面的壁垒和引领，顶尖人才必不可少。另一个着力培养一批“懂业务、懂数据、会分析”的大数据人才队伍，保证大数据的可持续健康发展。第四，形成独立自主的行业大数据技术。以技术驱动创新，以创新赋能业务，以业务提升效益。建立以“内外结合、以己为主”的核心技术研发基地，形成自主安全可控的大数据技术。如何建立基于大数据的核心竞争力？ 在当下数字经济时代，数据也已成为除土地、人力、设备和原材料外的新的生产要素和资产。从数据向信息再到知识和理论的转化过程中，大数据管理系统将为组织创造广阔的增长和创新机遇。组织的核心竞争力体现在运作和经营过程的方方面面，例如 产品/服务研发、营销策略、人力资本、财务健康、运营效率、IT支撑等职能领域。通过长期对大数据的收集、筛选、存储、提取转换和载入（ETL）、分析以及不断完善，组织可以近乎实时地对其内部和外部环境进行监控，通过数据洞察采取相应的措施来应对挑战和抓住机遇。山东思脉特奇企业管理咨询有限公司（SMCTS）认为提升核心竞争优势就是善于利用自身优势去抓住增长机遇，及时发现自身不足来尽量将风险损失最小化。举个例子说明下，如果组织与行业竞争对手或平均水平相比，在净利润率方面较低，这完全可以通过监控财务比例数据找到这具体是与哪些产品/服务收入及其对应的客户群和市场分割相关联；再就是，有哪些运作成本比例相对于同行较高，从而精准挖掘导致此现象的根源因素。SMCTS建议组织应建立大数据管理系统，通过云网络是现存数据孤岛的互联互通，如不同部门和子公司的数据库，这样有利于找到较远数据点间的关系，促进由数据到理论的。

#市场营销#大数据#决策能力