当总体为正态分布且方差已知时，用样本均值来检验时统计量是 当总体为正态分布且方差已知时，用样本均值来检验时统计量是 检验时统计量：Z=(均值-μ0)/(σ/根号n)
统计学中的假设检验为什么都是基于正态分布的，如果不是正态分布的又该如何检验呢 基于正太分布的原因是 大自然界中的多数自然现象或者日常的多数数据都是符合正态分布的，也就是类似一个倒U曲线。当然也有不是正态分布的现象，比如投硬币的数据，就是一个二元分布，比如化学中一些元素的放射性 这些都是非正态分布，自然有对应的不同的统计方法
正态分布的数值变量，两组资料的比较，检验统计量的计算用A．(X-μ)/σ B．(X- 参考答案：E
