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一共八个变量,因子分析的时候,累计贡献率如下所示,到底应该取几个因子进行分析呢? 因子变量解释贡献率

2021-04-27知识4

一共八个变量,因子分析的时候,累计贡献率如下所示,到底应该取几个因子进行分析呢? 一般累计贡献率达到85%以上就可以了,也就是取5个。

spss中如何用因子分析计算各指标的权重? 确定2113数据的权重也是进行数据5261分析的重要前提。可以利用SPSS的因子4102分析方法来确定权1653重。主要步骤是:(1)首先将数据标准化,这是考虑到不同数据间的量纲不一致,因而必须要无量纲化。(2)对标准化后的数据进行因子分析(主成分方法),使用方差最大化旋转。(3)写出主因子得分和每个主因子的方程贡献率。Fj=β1j*X1+β2j*X2+β3j*X3+…+βnj*Xn;Fj 为主成分(j=1、2、…、m),X1、X2、X3、…、Xn 为各个指标,β1j、β2j、β3j、…、βnj为各指标在主成分Fj 中的系数得分,用ej表示Fj的方程贡献率。(4)求出指标权重。ωi=[(m∑j)βij*ej]/[(n∑i)(m∑j)βij*ej],ωi就是指标Xi的权重。扩展资料因子分析的基本思想是根据相关性大小把原始变量分组,使得同组内的变量之间相关性较高,而不同组的变量间的相关性则较低。每组变量代表一个基本结构,并用一个不可观测的综合变量表示,这个基本结构就成为公共因子,对于所研究的某一具体问题,原始变量就可以分解成两部分之和的形式,一部分是少数几个不可测的所谓公共因子的线性函数,另一部分是与公共因子无关的特殊因子。参考资料来源:-spss

spss因子分析累计贡献率为什么两个主成分就达到了100%? 这种情况不适合做因子分析,样本量小于指标变量的个数。SPSS(Statistical Product and Service Solutions),“统计产品与服务解决方案”软件。最初软件全称为“社会科学。

#因子变量解释贡献率

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