一共八个变量，因子分析的时候，累计贡献率如下所示，到底应该取几个因子进行分析呢？ 一般累计贡献率达到85%以上就可以了，也就是取5个。
spss中如何用因子分析计算各指标的权重？ 确定2113数据的权重也是进行数据5261分析的重要前提。可以利用SPSS的因子4102分析方法来确定权1653重。主要步骤是：(1)首先将数据标准化，这是考虑到不同数据间的量纲不一致，因而必须要无量纲化。(2)对标准化后的数据进行因子分析(主成分方法)，使用方差最大化旋转。(3)写出主因子得分和每个主因子的方程贡献率。Fj=β1j*X1+β2j*X2+β3j*X3+…+βnj*Xn；Fj 为主成分(j=1、2、…、m)，X1、X2、X3、…、Xn 为各个指标，β1j、β2j、β3j、…、βnj为各指标在主成分Fj 中的系数得分，用ej表示Fj的方程贡献率。(4)求出指标权重。ωi=[(m∑j)βij*ej]/[(n∑i)(m∑j)βij*ej]，ωi就是指标Xi的权重。扩展资料因子分析的基本思想是根据相关性大小把原始变量分组，使得同组内的变量之间相关性较高，而不同组的变量间的相关性则较低。每组变量代表一个基本结构，并用一个不可观测的综合变量表示，这个基本结构就成为公共因子，对于所研究的某一具体问题，原始变量就可以分解成两部分之和的形式，一部分是少数几个不可测的所谓公共因子的线性函数，另一部分是与公共因子无关的特殊因子。参考资料来源：-spss
spss因子分析累计贡献率为什么两个主成分就达到了100%？ 这种情况不适合做因子分析，样本量小于指标变量的个数。SPSS（Statistical Product and Service Solutions），“统计产品与服务解决方案”软件。最初软件全称为“社会科学。
