灰色关联度原理 如何简单明了的解释灰色关联分析法的原理？

dps灰色关联分析方法和灰色预测方法的应用，灰色关联分析，从其思想方法上来看，属于几何处理的范畴，其实质是对反映各因素变化特征的数据序列所进行的几何比较。。灰色系统理论及其应用的内容简介 全书共16章，包括灰色系统的概念与基本原理、灰色序列算子、灰色关联分析、灰色聚类评估、灰色预测模型、灰色组合模型、灰色决策模型、灰色规划、灰色投入产出、灰色博弈模型和灰色控制系统等内容，并附有灰色系统建模软件包。其中基于核和灰度的灰代数系统、缓冲算子、灰数测度公理、灰色绝对关联度、灰色相对关联度、灰色综合关联度、灰色相似关联度、灰色接近关联度、定权灰色聚类评估和基于三角白化权函数的灰评估新方法、离散灰色模型、多目标智能灰靶决策模型以及灰色经济计量学模型(G-E)、灰色生产函数模型(G-C-D)、灰色投入产出模型(G-I-O)、灰色马尔可夫模型(G-M)和灰色博弈模型(C-G)等系作者首次提出。《灰色系统理论及其应用(第5版)(附光盘1张)》适合用作高等学校理、工、农、医、天、地、生及经济、管理类各专业大学生和研究生的教材，亦可供科研机构、企事业单位和政府部门的科研人员、技术工作者、管理干部以及系统分析、市场预测、金融决策、资产评估、企业策划人员参考。求解灰色关联分析及详细过程，求关联系数L和关联度R，实在是头都大了！ 灰色系统理论提出了对各子系统进行灰色关联度分析的概念，意图透过一定的方法，去寻求系统中各子系统（或因素）之间的数值关系。因此，灰色关联度分析对于一个系统发展变化态势提供了量化的度量，非常适合动态历程分析。2具体计算步骤编辑（1）确定反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列反映系统行为特征的数据序列，称为参考数列。影响系统行为的因素组成的数据序列，称比较数列。（2）对参考数列和比较数列进行无量纲化处理由于系统中各因素的物理意义不同，导致数据的量纲也不一定相同，不便于比较，或在比较时难以得到正确的结论。因此在进行灰色关联度分析时，一般都要进行无量纲化的数据处理。（3）求参考数列与比较数列的灰色关联系数ξ（Xi）所谓关联程度，实质上是曲线间几何形状的差别程度。因此曲线间差值大小，可作为关联程度的衡量尺度。对于一个参考数列X0有若干个比较数列X1，X2，…，Xn，各比较数列与参考数列在各个时刻（即曲线中的各点）的关联系数ξ（Xi）可由下列公式算出：其中 ρ为分辨系数，一般在0~1之间，通常取0.5。是第二级最小差，记为Δmin。是两级最大差，记为Δmax。为各比较数列Xi曲线上的每一个点与参考数列X0曲线。请问灰色关联度分析是哪个学科里的？ 根据科学出版社2004年11月出版，由刘思峰、党耀国、方国耕三人编写的《灰色系统理论及其应用（第三版）》中所述，灰色关联度分析是从属于灰色系统理论这一新学科。此书全面、系统地论述了灰色系统的基本理论、基本方法和应用技术，是作者长期从事灰色系统理论探索、实际应用和教学工作的结晶，同时还吸收了国内外同行近年来取得的理论和应用研究新成果，向读者展示出灰色系统理论这一新学科的概貌以及发展动态。全书共14章，包括灰色系统的基本概念与基本原理、灰色方程与灰色矩阵、序列算子与灰色序列生成、灰色关联分析、灰色聚类评估、灰色系统建模、灰色系统预测、灰色组合模型、灰色决策、灰色规划、灰色投人产出、灰矩阵博奕模型和灰色控制等内容，并附有灰色建模系统软件包。其中序列算子、缓冲算子公理系统及系列化弱化和强化算子、灰数灰度测度公理、广义灰色关联度（灰色绝对关联度、灰色相对关联度、灰色综合关联度）、定权灰色聚类评估和基于三角白化权函数的灰评估新方法、LPGP漂移与定位求解、GM（1，1）模型的适用范围以及灰色经济计量银型（G-E）、灰色生产函数模型（G-C-D）、灰色投人产出模型（G-I－O）、灰色马尔可夫模型（G-M)和灰色解模型（G-G）等系。请问灰色关联度与相关系数的区别在哪里？ 当然有区别。相关系数，是一个经典的统计量。反映变量之间的线知性关联关系。灰色关联度，是邓聚龙自己发明的一种关于变量之间的关联关系的量。注意，我这里说的是关联关系。解释性地理解，是以两个变量变化道的几何形状的相似程度来判定二者的关联关系的。但实际上，目回前关于这一标准并没有很好的理论基础，目前实际上也只是在论文，或者说学术研究中才有人用这个东西。如果想要更好地理解关联关系，建议去找答一本统计学的书，好好看一看偏相关分析。地质关联度（R值）法 灰色系统理论是20世纪80年代初期由中国学者邓聚龙教授创立的一门系统科学新学科。它以“部分信息未知”的“小样本”，“贫信息”不确定性系统为研究对象，主要通过对“部分”已知信息的生成、开发，提取有价值的信息，实现对系统规律的正确描述和有效控制。用关联度圈定地质异常的基本原理与地质相似系数相同。关联度的含义也是单元之间的相似程度，只是计算方法不同而已。关联分析是灰色系统中定量研究两个事物之间关联程度的一种方法。其实质是通过曲线间几何形状的分析和对比来计算曲线间的关联程度，并认为几何形状越接近（相似）的曲线，其发展变化的态势越接近，则关联程度越大。在研究地质异常时，单元之间的关联度越大，则该两个单元的地质条件越相似，否则地质条件发生很大的变化。因此，我们可以和相似系数一样，统计地质图中能取得的地层、构造、岩浆岩等变量的取值。计算每个单元（称为参考单元）与周围8个单元（称为被比较单元）之间的关联度，取其平均值作为该单元与周围单元的关联程度。公式：ξi（k）=A/B（5-8）其中ξi（k）是第k个变量的被比较单元与参考单元的相对差值，这种相对差值称为关联系数，ζ称为分辨系数，一般取0.5。根据p个变量的。什么情况下用灰色系统理论来预测？ 灰色系统预测在处理数据变化趋势比较单一的数据精度较高，例如随时间大致呈现递增或递减的数据，建立模型之后要检验精度的，精度合格就行。灰色系统方法 金矿的形成和分布可视为多种控矿地质因素综合作用、相互关联、发展变化的灰色系统。应用综合物探信息，建立综合关联度预测模型，在招掖蚀变岩型金矿的4个已知金矿上做了预测检验，并预测了5 个金矿床。所得结果表明，关联度异常的展布与金矿床的位置相对应，其幅值与金矿床规模位置相关联，灰色关联分析法在矿床预测上有广泛应用前景。（一）方法原理在金矿预测中，控矿地质因素、找矿标志信息与金矿形成和分布关系的密切程度，可用它们与已知金矿床上相应信息关联度的大小来定量评价。以已知大型金矿床上某种控矿地质因素和找矿标志信息为参考数列，数列长度为n，记为x0：x0＝［x0（1），x0（2），x0（3），…，x0（n）］，以研究区同种信息为比较数列，数列长度为m，记为xi（i＝1，2，…，m）xi［x1（1），x2（2），x3（3），…，xm（m）］可以用下述关系式表示各比较数列与参考数列的关联性：地球物理勘探概论式中：ζi（k）称为xi对x0在k点的关联系数；ρ是分辨系数，一般在0与1之间选取。在实际应用时，采用求平均值的方法做信息的集中处理，其表达式为地球物理勘探概论式中：Ri是比较数列xi对参考数列x0的关联度。关联度越大，表示两个数列的关联性越。如何简单明了的解释灰色关联分析法的原理？ 灰色关联分析法作为数学建模常用的方法，通常用来明确因素间关联程度。但其原理解释起来较为抽象，可否请…

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