数字图像处理目标识别并分割 数字图像处理中常用图像分割算法有哪些？

数字图像处理的三个层次是什么？它们各自处理的对象和输出的结果有什么不同？ 数字图像处理分为三个层次：低级图像处理、中级图像处理和高级图像处理。（1）低级图像处理内容：主要对图象进行各种加工以改善图象的视觉效果、或突出有用信息，并为自动识别打基础，或通过编码以减少对其所需存储空间、传输时间或传输带宽的要求。特点：输入是图像，输出也是图像，即图像之间进行的变换。（2）中级图像处理内容：主要对图像中感兴趣的目标进行检测（或分割）和测量，以获得它们的客观信息从而建立对图像的描述。特点：输入是图像，输出是数据。（3）高级图像处理内容：在中级图像处理的基础上，进一步研究图像中各目标的性质和它们之间相互的联系，并得出对图像内容含义的理解（对象识别）及对原来客观场景的解释（计算机视觉），从而指导和规划行动。特点：以客观世界为中心，借助知识、经验等来把握整个客观世界。“输入是数据，输出是理解计算机 图像处理与模式识别方向 如何学习？ 作为一名刚刚进入计算机图像处理与模式识别的研究生，将来想往计算机视觉和深度学习方向发展，应该怎样打…数字图像处理中常用图像分割算法有哪些？ 列举一些常用的算法以及优缺点，谢谢~ 5 测试计量技术及仪器博士 34 人赞同了该回答 多数的图像分割算法均是基于灰度值的不连续和相似的性质。。