举例用格拉布斯准则剔除异常值. 5次测得值分别为2.63，2.40，2.65，2.63，2.65，试用格拉布斯准则检验是否有异常值（n=5时，p=95％，格拉布斯系数＝1.67）故＝2.40为异常值.用本准则检验知道余下的值没有异常值.
工程测量时，如何用格拉布斯准则剔除异常值？ 在做测量不确定度的评定时，对于测量结果进行数据处理之前，往往要进行异常值的剔除工作。超出在规定条件下预期的误差叫做异常值。产生异常值的原因一般是由于疏忽、失误或突然发生的不该发生的原因造成的，如读错、记错、仪器示值突然跳动、突然震动、操作失误等。所以必须在计算测量结果及不确定度评定中要考虑异常值的判别和剔除。异常值的判别方法也叫异常值检验法，即：判断异常值的统计检验法。其方法有很多种，例如格拉布斯法、狄克逊法、偏度-峰度法、拉依达法、奈尔法等等。每种方法都有其适用范围和优缺点。每种统计检验法都会犯错误1和错误2。但是有人做过统计，在所有方法中，格拉布斯法犯这两种错误的概率最小，所以本文介绍如何使用格拉布斯法来剔除异常值，其判别步骤如下：1、假设现在有一组测量数据为：例如测量10次(n＝10)，获得以下数据：8.2、5.4、14.0、7.3、4.7、9.0、6.5、10.1、7.7、6.0。2、排列数据：将上述测量数据按从小到大的顺序排列，得到4.7、5.4、6.0、6.5、7.3、7.7、8.2、9.0、10.1、14.0。可以肯定，可疑值不是最小值就是最大值。3、计算平均值x-和标准差s：x-＝7.89；标准差s＝2.704。计算时，必须将所有10个数据全部包含在内。
什么是（狄克逊 Dixon 检验法）；格鲁布斯（Grubbs）检验法。 1.Dixon法：该准则采用极差比的方法，可得到简化而严密的结果。设样本为x1，x2，x3，…，xn，其顺序统计量为：x(1)(2)<；…(n)。这里x(1)为最小值，x(n)为最大值，当顺序统计。
