如何用matlab求积分 1、使用int函数，函数由integrate缩写而来，int 函数表达式，变量，积分上限，积分下限。2、比如求一个Fx=a*x^2，在区间（m，n）对x进行积分，首先要将 m，x，a，b 这四个变量定义为符号变量syms m x a b；Fx=a*x^2；int(Fx，x，m，n)3、通过上面这个方法，就能够求得任意一个函数在给定区间的积分，如果想看到书写的格式，可以用pretty命令，这样显示更接近平常的表示方法。1、在matlab中，积分运算有多种方式，为了便于查看不同方式处理异同，以下面这个积分为例：2、梯形积分法第一种，采用最简单的方式，以函数trapz为例，z=trapz(x，y)其中x表示积分区间的离散化向量，y是与x同维数的向量，表示被积函数，z是返回的积分近似值。clc，clear。梯形积分法x=-1：0.001：1，y=exp(-x.^2)，s=trapz(x，y)计算结果：s=1.49363、高精度数值积分（1）为了克服梯形积分法精度低的问题，可以采用高精度积分方式，第一种可以采用 z=quad(Fun，a，b)该方式是自适应步长Simpson计分法求得函数Fun在区间[a，b]上定积分，如下：clc；clear；梯形积分法s=quad(inline('exp(-x.^2)')，-1，1)计算结果：s=1.49364、高精度数据积分（2）采用高精度Lobatto积分法，格式：z=quadl(Fun，a，b。
通信中有哪些信道噪声？一般如何处理？为什么采用信道编码？ 信道噪声有很多分类，要看从哪个角度看。从来源来看，可以分为人为噪声和自然噪声（例如热噪声等等）。从性质分类，可以分为脉冲噪声、窄带噪声和起伏噪声。在分析通信系统的抗噪声性能时，通常使用高斯白噪声作为信道的噪声模型，这是因为通信系统公众常见的热噪声近似为白噪声，而热噪声的取值恰好服从高斯分布。具体的深入学习，可以参考国防工业出版社出版的 樊昌信的《通信原理》，这是我们的专业课。而信道编码就是为了抗信道的这种噪声干扰，通过增加冗余度，来换取接收信息的可靠性。简单点说，例如发送方按规则 一个0映射为000，一个1映射为111，然后发送，接收方受到001之后，就知道肯定是有错的了，因为只有可能是000或者111，那么他觉得最像000，再按照约定的映射关系，就知道发送方发的是0了。
如何比较两个模拟通信系统的抗噪声性能 .2 通信系统的组成 本节知识2113要点：通信系统的5261一般模型 模拟通信系统 数字4102通1653信系统 数字通信的主要特点1.2.1 通信系统的一般模型实现信息传递所需的一切技术设备和传输媒质的总和称为通信系统。以基本的点对点通信为例，通信系统的组成（通常也称为一般模型）如图 1-1 所示。图 1-1 通信系统的一般模型 图中，信源（信息源，也称发终端）的作用是把待传输的消息转换成原始电信号，如电话系统中电话机可看成是信源。信源输出的信号称为基带信号。所谓基带信号是指没有经过调制（进行频谱搬移和变换）的原始电信号，其特点是信号频谱从零频附近开始，具有低通形式，。根据原始电信号的特征，基带信号可分为数字基带信号和模拟基带信号，相应地，信源也分为数字信源和模拟信源。发送设备的基本功能是将信源和信道匹配起来，即将信源产生的原始电信号（基带信号）变换成适合在信道中传输的信号。变换方式是多种多样的，在需要频谱搬移的场合，调制是最常见的变换方式；对传输数字信号来说，发送设备又常常包含信源编码和信道编码等。信道是指信号传输的通道，可以是有线的，也可以是无线的，甚至还可以包含某些设备。图中的噪声源，是信道中的所有噪声。
