QC七大手法中，标准的控制图是怎样的？、 qc七大手法控制图

QC七大手法中，标准的控制图是怎样的？、 QC七大手法中，标准的控制图是怎样的：1、概念控制图又叫做管制图，是用于分析和判断工序是否处于稳定状态所使用的带有控制界限的一种工序管理图。控制图是一种对过程质量加以测定、记录从而进行控制管理的一种用科学方法设计的图，图上有中心线（CL）、上控制线（UCL）、下控制线（LCL），并有按时间顺序抽取的样本计量值的描点序列。控制图主要用于：过程分析及过程控制。2、原理控制图的作图原理被称为“3σ原理”，或“千分之三法则”。根据统计学可以知晓，如果过程受控，数据的分布将呈钟形正态分布，位于“μ±3σ”区域间的数据占据了总数据的99.73%，位于此区域之外的数据占据总数据的0.27%（约千分之三，上、下界限外各占0.135%），因此，在正常生产过程中，出现不良品的概率只有千分之三，所以我们一般将它忽略不计（认为不可能发生），如果一旦发生，就意味着出现了异常波动。μ：中心线，记为CL，用实线表示；μ+3σ：上界线，记为UCL，用虚线表示；μ－3σ：下界线，记为LCL，用虚线表示。3、标准的控制图①、计量值控制图：控制图所依据的数据均属于由量具实际测量而得。A、平均值与全距（或极差）控制图（—R Chart）；B、平均值与标准差控制图。什么是QC七大手法（要有具体的图表）？ 品管新2113七大手法，以下是QC旧七大5261手法跟QC新七大4102手法的内容：1、QC旧七大手法：特性1653要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图。2、QC新七大手法：关系图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PDPC法、矩阵数据解析法。质量控制的主要功能就是通过一系列作业技术和活动将各种质量变异和波动减少到最小程度。它贯穿于质量产生、形成和实现的全过程中。除了控制产品差异，质量控制部门还参与管理决策活动以确定质量水平。扩展资料：管制图原理：1、品质变异之形成原因：一般在制造的过程中，无论是多么精密的设备，环境，其品质特性一定都会有变动，绝无法做完全一样的制品；而引起变动的原因可分为两种，一种为偶然（机遇）原因，一种为异常（非机遇）原因。2、管制图界限之构成：管制图是以常分配中之三个标准差为理论依据，中心线为平均值，上、下管制界限以平均数加减三个标准差（±3σ）之值，以判断制程中是否有问题发生，此即休哈特博士所创之法。参考资料来源：—QCQC七大手法—排列图（柏拉图），排列图又称为柏拉图，由此图的发明者19世纪意大利经济学家柏拉图（Pareto）的名字而得名。柏拉图最早用排列图分析社会财富分布的状况，他。谁能帮我详细介绍一下品管七大手法中的控制图和直方图真正意义上的用途及各种方式画法，不甚感激！ 控制图的目的：1、供操作者使用以对过程进行持续的控制。2、有助于过程表现一致并可预测。3、使过程达到：更高的质量、更低的单位成本、更高的有效能力。4、区分变差的特殊原因和普通原因，作为采取局部措施或对系统采取措施的指南。控制图的作法：其制作步骤只有一种，方法可以用座标纸手工绘制或者电脑作图。步骤：1、选择控制图种类，并按选择的图绘制表格。2、收集数据—建立一个抽样计划：确定子组频率、子组数量、记录原始数据，计算控制统计量，这些统计量可能是均值、中位数、极差、标准差等（根据选择的控制图种类），将数据填写在控制图表上。3、建立控制界限—根据收集的数据按公式计算和确定中心线、上控制限、下控制限，并绘制在图上；在控制图上绘制出X轴和Y轴的刻度，并填写刻度数据。4、根据计算出的统计量主要是均值和极差数据描出座标点，连接各座标点。5、绘制直方图，看其总体分布数据是否符合正态分布。6、计算CPK主PPK值，看CPK值是否大于1。33，PPK是否大于1。67。7、第5、6项满足就延长控制界限继续使用。直方图的目的：1、可以把握数据的整体分布形状、分布的中心位置和总体分布的离散程度。2、可以调查分布的中心和规格中心位置的偏差程度，了解。QC 七大手法中控制图与直方图的疑问 这个问题不是一两句话讲明白的。简单讲，控制图可由于来料检验和过程检验，针对来料、产品的关键指标和特殊特性。直方图由于缺陷分析、指标追踪、趋势分析等。CPK可以评估原料、产品和过程的能力。

#排列图#qc七大手法#过程控制#控制图#柏拉图