直接成分分析法的提出者是 主成分分析法的应用分析

如何用主成分分析法确定指标权重？ 为了确定指标权重，有几个问题关于主成分分析： 1 原始数据标准化求得协方差矩阵后，用matlab的eig命令得到协方差矩阵的特征向量是单位正交特征向量吗？。主成分分析法的应用分析 在社会调查中，对于同一个变量，研究者往往用多个不同的问题来测量一个人的意见。这些不同的问题构成了所谓的测度项，它们代表一个变量的不同方面。主成分分析法被用来对这些变量进行降维处理，使它们“浓缩”为一个变量，称为因子。在用主成分分析法进行因子求解时，我们最多可以得到与测度项个数一样多的因子。如果保留所有的因子，就起不到降维的目的了。但是我们知道因子的大小排列，我们可以对它们进行舍取。哪有那么多小的因子需要舍弃呢？在一般的行为研究中，我们常常用到的判断方法有两个：特征根大于1法与碎石坡法。因为因子中的信息可以用特征根来表示，所以我们有特征根大于1这个规则。如果一个因子的特征根大于1就保留，否则抛弃。这个规则，虽然简单易用，却只是一个经验法则(rule of thumb)，没有明确的统计检验。不幸的是，统计检验的方法在实际中并不比这个经验法则更有效(Gorsuch，1983)。所以这个经验法则至今仍是最常用的法则。作为一个经验法则，它不总是正确的。它会高估或者低估实际的因子个数。它的适用范围是20-40个的测度项，每个理论因子对应3-5个测度项，并且样本量是大的(3100)。碎石坡法是一种看图方法。如果我们以因子的次序为X轴、以。结合实例说明直接成分分析法和变化分析法在解决句法多义问题中的应用 一.中心词分析法：分析要点：1．分析的对象是单句；2．认为句子又六大成分组成—主语、谓语（或述语）、宾语、补足语、形容词附加语（即定语）和副词性附加语（即状语和。Old habits die hard 是属于哪种基本句型？我觉得是主谓状结构，可答案是主谓结构句型.我想知道为什么是主谓结构？ 常用的划分句子结构的方法叫直接成分分析法.直接成分分析法的定义直接成分这一术语，最先是由布龙菲尔德在《语言论》中提出的，由此产生了直接成分分析法—这一语言分析方法.Constitute Analysis.美国结构主义语言学派的句子分析方法.是对句子句法结构组合形式层次性的分析，把句子的各个部分不断地一分为二，直到不能再切为止.直接成分分析法指从句法结构的外部形式，特别是隐形形式入手，对句子的直接组成成分进行分析的方法.由于句子的直接成分和句子的层次性一致，所以也叫层次分析法.由于通常的直接成分分析法是对句子结构的各个部分不断地一分为二，所以又叫做二分法.直接成分分析法的由来直接成分这个概念最早是由美国语言学家布龙菲尔德在1933年首次出版的《语言论》中提出来的.他说\"任何一个说英语的人，如果他有意来分析语言形式，一定会告诉我们：Poor John ran away的直接成分是 poor John和 ran away这两个形式；而这两个形式又分别是个复合形式；ran away的直接成分是ran…和away…；poor John的直接成分是…poor和John\"（p.161）.换句话说，直接成分（immediate constituent），是直接位于结构体层面之下的成分，这个结构体可能是个句子，如Poor John ran away，也可能是个。霍特林的哪篇文章中提出了主成分分析法？求原始的外文文献或者翻译过来的都行啊！谢！ 参考如下文献：HOTELLING，H.，1933.Analysis of a Complex of Statistical Variables Into Principal Components，Journal of Educational Psychology，volume 24，pages 417-441 and 498-520.[Cited by 804](10.97/year)至于原文建议自己下查阅下。探索性因子分析法的建议 EFA在教育、心理领域存在的问题及建议1.样本容量、观测变量数目不够 很多应用探索性因子分析的研究中，普遍存在的一个问题就是样本容量及观测变量数目太小。探索性因子分析中，一般要求样本容量至少为100-200，当变量的公共方差较大时，则一定数目的小样本也能确保因子负载的稳定性。国内学者曾做过一项调查，结果表明：1991-2000年国内两种心理学期刊发表的运用因子分析的文章中，有近10%的文章研究样本小于100，甚至有多达50%的文章没有提供这一信息。而对于观测变量的数目，一般认为，观测变量与所提取的因子数目之比至少为4。很多研究者认为观测变量的数目并不与被提取的因子数目相关联，因为研究者事先并不知道会有多少个因子被提取出来，因此，无法依据被提取的因子个数对观测变量的数目进行安排，但是，实际上很多研究者在因子分析前对所探讨的观测变量的因子结构已有了一定的预期。教育、心理领域中，存在着相当数量的研究并未达到这些标准。这或许是由于研究者对因子分析的要旨理解不深，但更有可能的是研究者对这类方法的细节重视不够。2.因子提取方法的误用 探索性因子分析中最常用的提取因子的方法主要有两种：主成分分析法和主轴因子法。决定选用何种方法时，一般有两点。用直接成分分析法来做以下四道题 必须（偏正）说清楚刚才发生的事情必须说清楚（动宾知）刚才发生的事情两个第一层都对。被*人员（偏正）发现了他的成绩（主谓）比我好得多详细分析下面画给你道。层次分析法专有两种，一个从小层分到大层，一个从大到小。这看个人喜欢问题。希望能帮助到你，手机提问请点击右上角满意。谢谢！你的好评属是我前进的动力！直接成分分析法指的是什么 直接成分分析法指从句法结构的外部形式，特别是隐形形式入手，对句子的直接组成成分进行分析的方法。由于句子的直接成分和句子的层次性一致，所以也叫层次分析法。由于通常的直接成分分析法是对句子结构的各个部分不断地一分为二，所以又叫做二分法。通过IC分析法，句子的内在结构可以清晰地展示出来，如果有歧义也会被揭示出来。例如，句子 Leave the book on the shelf是有歧义的，它可以用 it替换 the book，there替换on the shelf，是 Leave it there（把它放在那儿）的意思；也可以用Don't touch替换 Leave，用it替换 the book on the shelf，是Don't touch it（别碰e69da5e6ba90e799bee5baa6e997aee7ad9431333361326339它）的意思。这两种意思可以用树形图表示如下：词组my small child's cot有三种意思：（a）my small cot for a child（我的给孩子睡的小帆布床），（b）my cot for a small child（我的给小孩睡的帆布床），（C）the cot of my small child（我小孩的帆布床）。老难题 The son of Pharaoh's daughter is the daughter of Pharaoh's son的歧义用IC分析法可以清晰地分化出来。直接成分分析法的直接成分分析法的使用 直接成分这个概念最早是由美国语言学家布龙菲尔德在1933年首次出版的《语言论》中提出来的。他说任何一个说英语的人，如果他有意来分析语言形式，一定会告诉我们：Poor John ran away的直接成分是 poor John和 ran away这两个形式；而这两个形式又分别是个复合形式；ran away的直接成分是ran…和away…；poor John的直接成分是…poor和John（p.161）。换句话说，直接成分（immediate constituent），是直接位于结构体层面之下的成分，这个结构体可能是个句子，如Poor John ran away，也可能是个词组，如 poor John。从理论上讲，结构体也可以是一个单词。一个单词也可以分析出直接成分-语素，如lovely可以分析出﹛love﹜和﹛ly﹜，talked 可以分析出和﹛talk﹜和﹛ed﹜。最后一层的成分即语素，叫做最终成分。由此我们可以说只是成分而不是结构体的是语素，只是结构体而不是成分的是句子。所以直接成分分析法可以定义为这样的分析法：先把句子分析为直接成分-词组（或短语），再把这些直接成分依次切分，得到各自的直接成分，层层切分，直到最终成分为止。但是实际上为了方便，我们通常切到词为止。句子的直接成分分析法可以用括弧表示，例如：（a）（（Poor）（John））（。因素分析法的应用范围 它是将分析指标分解为各个可以计量的因素，并根据各个因素之间的依存关系，顺次用各因素的比较值（通常即实际值）替代基准值（通常为标准值或计划值），据以测定各因素对分析指标的影响。例如，设某一分析指标M是由相互联系的A、B、C三个因素相乘得到，报告期（实际）指标和基期（计划）指标为：报告期（实际）指标M1=A1*B1*C1基 期（计划）指标 M0=A0*B0*C0在测定各因素变动指标对指标R影响程度时可按顺序进行：基 期（计划）指标M0=A0*B0*C0…（1）第一次替代 A1*B0*C0…（2）第二次替代 A1*B1*C0…（3）第三次替代 A1*B1*C1…（4）分析如下：（2）-（1）→A变动对M的影响。（3）-（2）→B变动对M的影响。（4）-（3）→C变动对M的影响。把各因素变动综合起来，总影响：△M=M1-M0=（4）-（3）+（3）-（2）+（2）-（1）它是连环替代法的一种简化形式，是利用各个因素的比较值与基准值之间的差额，来计算各因素对分析指标的影响。例如，某一个财务指标及有关因素的关系由如下式子构成：实际指标：Po=Ao×Bo×Co；标准指标：Ps=As×Bs×Cs；实际与标准的总差异为Po-Ps，Po-Ps 这一总差异同时受到A、B、C三个因素的影响，它们各自的影响程度可分别由以下式子计算。

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