方差分析和 卡方检验怎么区分，什么样的材料 采用方差分析还是卡方检验？ 一、2113区分1、变量连续不同方差分析用于连续变量的推断统5261计：卡方检验4102主要用于间断变量的推断统计2、变量数目1653不同对于两组以上的连续变量要对其总体做平均数差异显著性检验，可以用方差分析对总体上三种类型的人对于教育举措所表示的态度是否一致可以用卡方检验。二、材料1、方差分析：三组被试的身高分数做总体是否有差异的检验2、卡方检验：已知三组不同性质的人员（老师、家长和学生）对于某一教育举措的观点的不同人数。扩展资料卡方检验与方差分析的使用场景总结（1）分类问题类别变量，用卡方检验连续变量，先分箱为类别（分段），再用卡方检验（或颠倒自变量与因变量，再采用方差分析检验）（2）回归问题类别变量，方差分析（当自变量是Q，因变量是C时，可以颠倒自变量与因变量，再采用方差分析检验）连续变量，用皮尔森相关系数参考资料来源：-卡方检验
方差齐性检验不齐时，如何比较两组数据是否有显著性差异？ 方差分析由于涉及三组以上，因此比t检验需要有更多的注意问题.目前临床最常见的错误就是关于两两比较方面的.对于三组及以上资料，一般来讲，采用方差分析得到的F值是一个组间的总体比较.例如三组间比较如果有差异，只能说三组之间总的来讲有差异，但具体哪两组有差异，则需要进一步做两两比较.从逻辑上讲，只有多组间比较结果显示有差异，才有必要做两两比较.或者说，必须先做多组间比较，而且多组比较的P值小于0.05，这种情况下，才有必要做两两比较.对于三组资料，不能对其中的任意两组直接做t检验，否则容易增大假阳性错误.组别越多，假阳性错误的可能性越大.因此，对于多组的设计，一定要在设计时仔细考虑，是多少组就设定多少组，不能一开始设计三组，分析时只想分析两组.统计分析不是数字游戏，所有的研究都必须在设计时就考虑到最终的结果分析问题.
在单因素方差分析中，f统计量的分子是什么方差？分子的自由度是什么？ 在单因素方差分2113析中，f统计量的分子是分母 方差5261，分子的自由度为n-r1、你4102这做的是因子分析，1653不是方差分析，方差分析师对两组数据分布式否具有一致性进行分析，因子分析师对影响主因素的因子进行筛选和定量分析，有本质的区别2、方差分析有单因素方差分析，多因素方差分析，两因素或以上就是多因素方差分析，多因素方差分析统计学上应该都有吧，不知道你指的两因素方差分析是什么呢，在文库里，搜索一下，很多相关的介绍文档3、个总体都服从正态分布，B各总体的方差相等，观测值是独立的，D各总体的方差等于02设用于检验的行因素为R，列因素为C，行因素有k个水平，列因素有r个水平，并假设两个因素有交互作用，m为实验次数，则下列说法中真确的有，列因素平方和的自由度是r，行因素平方和的自由度是k1，交互作用因素平方和的自由度是r，1k，1。扩展资料：试验中要考察的指标称为试验指标，影响试验指标的条件称为因素，因素所处的状态称为水平，若试验中只有一个因素改变则称为单因素试验，若有两个因素改变则称为双因素试验，若有多个因素改变则称为多因素试验。方差分析就是对试验数据进行分析，检验方差相等的多个正态总体均值是否相等，进而。
