重复测量方差分析的自由度怎么看数据不等照样算，但是最好要用混合线性模型
样本方差的自由度是n-1，为何总体的自由度就是n？在求总体方差时，难道不也要用到总体的均值吗？ 相近问题：怎么理解统计学中「自由度」这个概念？在回答题主的问题之前，我们先看看为什么样本方差的自由度是n-1。如果我们面对着大量的数据，并且想要试图了解这一组数据。
方差分析的自由度怎么确定 通常2113df=n-k。其中n为样本数量，k为被限制的条件数或变5261量个数，或4102计算某一统计量时用到其它1653独立统计量的个数。自由度通常用于抽样分布中。根据模型的自由度(s-1)以及误差自由度的自由度(n-s)，可以确定一个F分布。由该F分布的概率密度函数和F0，可以进一步计算出在该F分布中大于F0的p值，p=pr(x>；F0)。扩展资料方差分析的基本原理：在方差分析中，我们把要考察其均值是否存在显著差异的指标变量称为响应变量，对响应变量取值有影响的其他变量称为因素。例如，信用卡消费水平和治疗效果为响应变量，地区和药品则为因素。在方差分析中，因素的取值应为离散型的，其不同的取值称为水平。例如，每一个具体地区或者每一种药品都对应着一个水平。根据因素的个数，方差分析可以分为单因素方差分析和多因素方差分析。参考资料来源：-方差分析参考资料来源：-自由度
