请问用JMP做DOE，拟合模型（2因素3水平2响应）时该用标准最小二乘法/ 逐步/ 多元方差分析，还是其他？ 请问用JMP做DOE，拟合模型（2因素3水平2响应）时该用标准最小二乘法/逐步/多元方差分析，还是其他？什么时候用标准最小二乘法/逐步/多元方差分析？什么时候用标准最小二。
我也在学习JMP，关注JMP的资料也很抄久了，但是JMP统计分析教程电子版在网上是没有的，必须花钱去买，没看过这份资料，百所以质量不做评论，但价格似乎还不低，我更倾向于推荐另外一本书：《探索性数据分析 基于JMP软件》，我看过这本书，真的是受度益匪浅，书籍是翻译过来的，里面的逻辑非常清晰，尤其适用于JMP新手，英文版的问有电子版，中文版的也没有，我当时是花了30块买的（含邮费），在里面确实答学到了好多，反正我是感觉挺值的，以后可以一起多多交流，JMP真的太强大了，强大到难以置信。
如何比较两组数据之间的差异性 1、如下图，2113比较两组数据之间的差异性。2、为4102Excel添加分析工具的加载项插件，1653步骤如下：（1）点击office按钮，弹出excel选项，选择加载项中的转到。（2）勾选分析工具库。3、分析步骤如下：（1）选择数据区域，点击数据，选择其中分析里面的数据分析。（2）选择单因素方差分析。4、设置分析参数5、查看分析结果扩展资料相关分析研究的是两个变量的相关性，但你研究的两个变量必须是有关联的，如果你把历年人口总量和你历年的身高做相关性分析，分析结果会呈现显著地相关，但它没有实际的意义，因为人口总量和你的身高都是逐步增加的，从数据上来说是有一致性，但他们没有现实意义。当数据之间具有了显著性差异，就说明参与比对的数据不是来自于同一总体（Population），而是来自于具有差异的两个不同总体，这种差异可能因参与比对的数据是来自不同实验对象的，比如一些一般能力测验中，大学学历被试组的成绩与小学学历被试组会有显著性差异。也可能来自于实验处理对实验对象造成了根本性状改变，因而前测后测的数据会有显著性差异。
